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文献[3]中的改进的Wolfe线搜索算法，对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法，并证明了该算法在参数σ≤1／2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质。数值实验表明该算法是可行的和有效的。
一种改进的Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法
【摘 要】
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文献[3]中的改进的Wolfe线搜索算法，对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法，并证明了该算法在参数σ≤1
【机 构】
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中国矿业大学理学院
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（50534050）
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