基于小波域ICA和收缩函数处理的BSS算法

来源 :山西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：addnh

【摘要】

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实际环境中的卷积混合情况对语音信号和音乐信号进行盲解卷是一个具有挑战性的问题，ICA在实际环境中的卷积混合系统分离效果不太理想，分离出的信号中有串扰成分存在．本文介绍了

【作者】

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李娟姜辛权

【机构】

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山西师范大学物理与信息工程学院,陕西西安68054部队

【出处】

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山西师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2012年4期

【关键词】

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盲源分离小波变换收缩函数 blind source separation wavelet transform shrinkage function

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实际环境中的卷积混合情况对语音信号和音乐信号进行盲解卷是一个具有挑战性的问题，ICA在实际环境中的卷积混合系统分离效果不太理想，分离出的信号中有串扰成分存在．本文介绍了一种新的后置处理方法，即用一组收缩函数去除ICA分离后的小波系数中的串扰成分．实验结果表明该方法能较好地分离语音信号和音乐信号．

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