【摘 要】
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针对智能生产车间基于AGV的物料搬运系统的建立,确定AGV配置数量以及组合考虑缓存区容量、设施布局等问题至关重要。这类组合问题属于NP-Hard问题,往往难以求出精确解。因此
【机 构】
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中车青岛四方机车车辆股份有限公司,武汉数字化设计与制造创新中心有限公司,华中科技大学无锡研究院
【基金项目】
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《高速动车组关键零部件智能制造新模式应用》项目
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针对智能生产车间基于AGV的物料搬运系统的建立,确定AGV配置数量以及组合考虑缓存区容量、设施布局等问题至关重要。这类组合问题属于NP-Hard问题,往往难以求出精确解。因此本文提出了仿真优化的方法以获得问题的近优解。首先,对车间生产流程及AGV配置优化问题进行了描述;其次,基于Plant-Simulation仿真平台建立了具有MHS的智能生产车间的仿真模型;最后,通过仿真实验并对仿真结果的分析,总结了MHS最优配置方案,可为该智能车间设备配置、调度策略的制定提供决策支持。
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