论文部分内容阅读
构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统，系统与网络入侵检测功能相结合，应用于大型网络的入侵检测任务，具有良好的可扩充性；重点讨论了新型抗体网络原理，引进BP神经网络自学习能力，对已有的抗体网络模型进行改进；通过对网络数据集的测试表明，该算法相对于传统抗体网络，其检测效率得到了明显的改善。