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为对超市的消费者进行人眼追踪,分析消费者在货架前的购买行为,提出了基于K-means的人眼检测算法。通过分析图像序列中每一帧的静态图像,运用K-means聚类算法分割人脸区域,计算脸部尺寸,找出脸部中心点,确定眼睛范围,寻找眼睛坐标,分割眼部图像,并绘制出两只眼睛的垂直投影曲线及水平投影曲线。选取不同人种、不同背景、不同角度、不同姿态下的人物图像进行实验,以验证算法的精确性和有效性。实验结果表明:本文算法能从复杂背景下不同人物图像中准确地分割人脸区域,并精准地定位人眼位置,算法准确性高、适用性好,能