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在辨识机床的热变形模型时，由于所能得到的样本较小且含有测量噪声，因此简单地采用传统的辨识方法效果并不理想。为此本文提出了一种组合样本的ＬＫＬ方法，将多个小样本组成一个大样本进行辨识。实验结果表明，该方法可以明显提高辨识精度。
机床热误差建模的组合小样本LKL方法
【摘 要】
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在辨识机床的热变形模型时，由于所能得到的样本较小且含有测量噪声，因此简单地采用传统的辨识方法效果并不理想。为此本文提出了一种组合样本的ＬＫＬ方法，将多个小样本组成一个大样本
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院
【出 处】
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天津大学学报
【发表日期】
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1998年6期
【基金项目】
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国家“八五”攻关课题
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