基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kldzn2004
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对无线传感器网络(WSN)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1m处信号强度值4和路径衰减指数ft都为固定值,无法适应不同环境的需要,提出了一种测量4的新方法,并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取ft,然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值,最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明,该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比,
其他文献
逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转换,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望Ex的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯云的期望曲线求得期望Ex的估计值方法,再通过高斯分布参数估计法得到熵En和超熵He的估计值。通过误差比较实验,验证了改进的算法能减小参数估计误差,提高算法精度。
针对一般聚类获得的码本缺乏判别性表示导致不能有效进行人体动作识别的问题,提出了一种新的自适应码本学习方法,该方法将判别式词袋(bag of words,Bo W)动作表示和自适应码本
针对复数域网络编码中复数θ的选取以及中继和目的节点处如何有效检测原始数据的问题,提出一种收发联合优化的预编码方案。设计一种等相位预编码器选取编码复数θ以降低数据
统计模型检测是一种高效的验证技术,常用于复杂的随机系统验证,如分布式算法等,而在超长路径上对性质进行验证时,其验证效率会急剧降低。为解决这个问题,提出一种启发式的统计模型
目前已有的QoS流量控制方法大多存在对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难、可扩展性差等问题。如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制,以保障业务的服务质
针对SDN流表更新一致性、规则空间开销和更新时延问题,提出了一种改进的低开销一致性算法。在确保更新过程一致性的前提下,设置基于数据包报头字段和包的位置的谓词,采用线性
编辑距离作为一种重要的相似性度量方法被广泛应用于基因序列的相关分析研究中。针对现有的安全基因序列编辑距离计算方案效率很低没有实用性的问题,利用基于秘密共享理论Goldreich-Micali-Wigderson(GMW)的安全多方计算协议(secure multiparty computation,SMC)设计了一个安全的分布式基因序列近似编辑距离计算方案。它能够使多个参与单位同时进行序列之间的距
针对无钱传感网络WSN(wirelesssensornetwork)的网络寿命问题,提出了面向异构网络环境下的基于剩余能量和距离分襄(residualenergyanddistanceclustering,REDC)协议。REDC协议
为了提高检测率,采用DS证据融合技术融合多个ELM,能够提高整个检测系统的精确性。但是传统的DS技术处理冲突信息源时并不理想。因此,通过引入证据之间的冲突强度,将信息源划分成
为了有效地在半监督多视图情景下进行维数约简,提出了使用非负低秩图进行标签传播的半监督典型相关分析方法。非负低秩图捕获的全局线性近邻可以利用直接邻居和间接可达邻居的信息维持全局簇结构,同时低秩的性质可以保持图的压缩表示。当无标签样本通过标签传播算法获得估计的标签信息后,在每个视图上构建软标签矩阵和概率类内散度矩阵,然后通过最大化不同视图同类样本间相关性的同时最小化每个视图低维特征空间类内变化来提升特