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从加权广义欧氏权距离平方和最小概念出发,在循环迭代模糊聚类算法的基础上提出一种数据集指标值残缺的模糊聚类模型,示例分析了不同数据集在不同残缺程度下的聚类效果,拓展了模糊聚类算法应用领域。
一种数据集数据残缺的模糊聚类模型
【摘 要】
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从加权广义欧氏权距离平方和最小概念出发,在循环迭代模糊聚类算法的基础上提出一种数据集指标值残缺的模糊聚类模型,示例分析了不同数据集在不同残缺程度下的聚类效果,拓展了模糊聚类算法应用领域。
【机 构】
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大连理工大学信息与决策技术研究所,海军大连舰艇学院舰载武器系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年07期
【基金项目】
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国防预研基金资助项目
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