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粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定的软计算工具,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了成功的应用.本文主要对基于粗糙集理论的属性约简算法进行了研究,并取得了一定成果.在约简算法方面,对核集为空的决策表,分析了基于区分矩阵的属性约简算法的局限性,提出了一种新的适用于无核决策表的属性约简方法.