粗糙逻辑相关论文
数据库技术已经从原始的数据处理，发展到开发具有查询和事务处理能力的数据库管理系统。进一步的发展导致越来越需要有效的数据分析......
针对目前社交网络的研究多是基于内部成员之间的直接关系的研究.突破用图来定义社交网络的方式,提出了社交近似空间的概念,并通过......
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主要从粗糙集、模糊集、逻辑学等三个方面来定义模糊粗糙逻辑的概念,给出了带逻辑符号＂┑,∧,∨,→,＂的模糊粗糙逻辑的真值区间的......
针对微分对策在实际应用上的困难,引入粗糙控制这一新颖的人工智能方法。粗糙集理论能刻画和处理不完整、不精确信息。在简略介绍......
本文以任意预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑为研究对象,基于格赋值理论,通过在预粗糙代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利......
将粗糙集合概念与模式分类过程相联系,构造粗糙集意义下的RBF网络表示形式,并利用遗传算法实现其粗糙逻辑机制。研究粗糙集意义下R......
通过将粗糙逻辑模糊化，建立了模糊粗糙逻辑系统WR．然后在该系统中定义了模糊粗糙命题的运算，给出了该系统的语义及其广义重言式的概念......
以一种特殊的粗糙逻辑为研究对象，视全体赋值之集为通常乘积拓扑空间，通过利用赋值集上的Borel概率测度，提出了能融合粗糙逻辑与计量......
该文以Pawlak粗糙逻辑为基础，在近似空间M=(U，R)中展开讨论。首先对划分U／R={[b1]，[b2]，…，[bn]}中每一个等价类[bi]，i=1、2…，n)进行排序，......
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定的软计算工具,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等......
知识约简、决策规则的获取是粗糙集理论研究的核心内容。以粗糙逻辑为基础,首先给出了在新实例加入论域后判断约简变化与否以及判......
Tableau算法是本体推理部分描述逻辑中用于ABox一致性检验的算法，基于二值逻辑，不能完成多值概念的一致性检测。将粗糙逻辑的基本思......
针对条件属性中总是存在若干冗余的属性，粗糙逻辑采用了决策算法进行推理。它通过约简冗余属性及属性值，最终得出极小化决策算法。本......
将直觉模糊粗糙集理论引入到逻辑推理中，通过对粗糙集、直觉模糊集、数理逻辑等基本理论的融合，给出了直觉模糊粗糙逻辑的语义及其推......
粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要。将粗糙集理论与信息论理论结合......
随机性和模糊性是不确定性中最重要和最基本的2个特征。分析和比较了表示和处理不确定性知识的一些主要的拓展集合理论,并系统的介......
不精确信息进行表达和推理逐渐成为一种必然的需求,而经典的本体并不适合处理这种不确定的信息。设计了一种支持模糊粗糙本体的推......
