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针对传统调度方法聚类中心不受限,导致数据迁移次数以及能耗高的问题,提出基于约束满足的大数据聚类中心调度算法。运用转换方法,列出大数据中存在一定关系的存储块相关序列。参照数据聚类偏差点,确定存储中序列中心点,汇总序列偏向判断大数据存储序列的中心区域,在区域中选取密度近似为0的中心点,通过预测中心方进行阶梯式探测,得出存储中心,作为约束条件,采用2-opt算法将聚类中心之间距离加入到新生成序列中,调换初始序列和发生变化的序列新变量值,列出大数据预测模型逐步递进方程,使用最小二乘计算方法计算最小参数值,动