【摘 要】
：
针对实际工业控制系统(industrial control systems,ICS)的异常检测中大样本、正负数据不平衡和检测模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network,MSCNN)和改进单类支持向量机(improved one class support vector machine,IOCSVM)的复式工业网络入侵检测方法.在IOCSVM中引进随机傅里叶特征近似RBF核函数的方法消除了复式检测模型在不同阶段的耦合,
【机 构】
：
沈阳化工大学信息工程学院,沈阳110142;辽宁省计量科学研究院,沈阳110006
论文部分内容阅读
针对实际工业控制系统(industrial control systems,ICS)的异常检测中大样本、正负数据不平衡和检测模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network,MSCNN)和改进单类支持向量机(improved one class support vector machine,IOCSVM)的复式工业网络入侵检测方法.在IOCSVM中引进随机傅里叶特征近似RBF核函数的方法消除了复式检测模型在不同阶段的耦合,使模型具有更好的检测性能.该方法首先将原始数据预处理为二维矩阵,然后利用MSCNN模块充分学习模块提取到的不同层次的样本特征,最后通过IOCSVM分类器进行样本判别.采用入侵检测领域权威数据集-CIC-IDS-2017对该模型进行验证,通过与MSCNN,RST-SVM和AE-SVM等现有主流检测的模型相比后发现,该检测模型具有更佳的检测性能.利用MSU基础设施保护中心建立的工控标准入侵检测数据集能重构出更贴合实际ICS网络流量分布的鲁棒性验证数据集,证明该模型具有强鲁棒性.
其他文献
结合建构主义“以学生为中心”的教育理念,以提升高阶性、突出创新性与增加挑战度为基本原则,对复变函数与积分变换精品课的课程体系、网上教学资源等内容进行了重新整理和建设.分析了学习者的在线学习特征,建立了教师与学习者、学习者与学习者的互动机制,并打造了多方位互动的教学模式;改变了原有的课程考核方式,构建了多元化科学的评价体系;对持续建设课程的规划和内容进行了阐述.希望把复变函数与积分变换精品课建设成为以“学生为主体,教师为主导,开放共享、多元评价”为主要特征的线上一流本科课程,并为教师与学习者提供优质、丰富、
以熟化发芽糙米粉和高筋小麦粉为主要原料制作发芽糙米软雪饼.通过采用单因素和正交试验,探讨熟化发芽糙米粉与小麦粉质量比、马铃薯全粉、酵素、谷阮粉的添加量对发芽糙米软雪饼感官品质的影响,确定发芽糙米软雪饼的最佳工艺参数;与市售软雪饼进行对照,比较质构特性、比容、持水力、膳食纤维、蛋白质以及γ-氨基丁酸含量的差异.结果 表明:最佳工艺参数为熟化发芽糙米粉与小麦粉的质量比为3∶7,马铃薯全粉10 g,酵素5 g,谷阮粉5g;其他配料添加量分别为酵母1.5g,木糖醇10 g,盐0.6g,奶粉2.5g,蒸馏水56 g
基因相互作用是生物信息学中的重要课题,主要研究在非等位基因缺失条件下基因之间的功能联系,为细胞信号通路分析和药物重定位等提供了新的方向.经典的基因相互作用定义方式采用确定的预期中立函数,但是这种固定的中立函数往往不能反映具体实验数据的特征,而基于机器学习定义基因相互作用的方法可以较好地解决这个问题.首先,通过回归分析方法拟合符合数据特征的预期中立函数;其次,剔除数据集中残差比较大的点,在剩余数据中重复这一过程,直到回归系数趋于收敛;最后,将得到的回归方程作为预期中立函数定义所有样本的基因相互作用.在包含6
行人轨迹推算(pedestrian dead reckoning,PDR)是一种无需参考基础设施的定位导航方法,由步数检测(step detection,SD)和步长估计(step length estimation,SLE)2个关键部分组成.在不同的步行模式中应用步数检测和步长估计是一个具有挑战性的问题.针对此问题,提出了一种基于使用智能手机的3种步行模式(即正常行走、原地踏步及快速行走)的鲁棒步数检测方法,通过基于动态时间扭曲(dynamic time warping)的结合峰值预测和过零检测方法来提
在实际环境中,各种不可避免的因素,如系统运行的环境变化、信息传输的延时等,都会导致系统中出现一些不确定参数或输入时滞现象;具有输入时滞现象的系统同样大量存在于工程的实际问题中,忽略输入时滞将会对系统的性能产生很大的影响.因此,研究带有定常输入时滞的不确定切换系统的鲁棒镇定问题有着重要意义.对于带有定常输入时滞的系统,可以运用还原算法将其转化为无输入时滞的系统;而对于不确定性系统,传统的还原算法已不能很好地实现这种转化.为此,提出了一种改进的还原算法,得到了一个通过求解LMI来获得状态反馈控制器的设计方法,
根瘤菌为革兰氏阴性菌,与特定豆科植物形成根瘤,通过共生固氮作用将空气中的分子氮转化为铵态氮.共生固氮体系在农业生产方面具有重要意义,不仅能够提高土壤肥力、减少化肥污染,而且能够增加生物有效氮源,提高产量和品质.近年来,随着根瘤菌资源的不断发掘,根瘤菌的系统分类逐渐为人们所关注.综述了与根瘤菌系统分类有关的根瘤菌表型多样性和遗传多样性应用研究技术,讨论了根瘤菌多样性不同研究技术的异同,旨在为根瘤菌的系统分类研究提供理论依据.
毛细管悬浮液是将颗粒分散在连续的液相中,并使用少量不混相的二次流体相进行稳定的体系.二次流体的加入导致颗粒之间形成了毛细管桥,这是导致悬浮体长期稳定的主要原因.无论二次流体对颗粒的润湿性优于本体流体还是次于本体流体,都会产生毛细管桥现象.毛细管悬浮液的流变性能因次级不混相流体的总体浓度的极小变化而发生显著的改变.毛细管桥现象可以用来稳定颗粒悬浮液,并精确调整其流变特性.从食品配方到新材料设计,毛细管悬浮液有许多潜在的应用.对毛细管悬浮液及其表征手段进行了介绍,并对其研究现状展开调研,重点阐述了网络形成机理
乐器独奏的单旋律是音频信号的高级特征,单旋律的提取可以辅助作曲创作、音准分析和校正、音乐检索和音乐情感分析等.利用CQT模型进行时频分析,可以更好地获得频率分辨率和时间分辨率,从而实现乐器独奏的单旋律提取.具体算法是以十二平均律为依据,固定12个频率分量和常系数16.82,计算不同频率分量所对应的窗长,动态调整分帧的长度,产生分帧长度的Hamming窗函数,形成与音乐音频信号相适应的分析模式.为了充分利用FFT和STFT的时频高效计算,先对每一帧的信号进行FFT,进而提取分帧的基频,并根据基频计算窗长,再
在大数据时代以及教学面向全球化开放的背景下,MOOC的出现,给传统教学模式带来巨大冲击.翻转课堂是现今越来越热的教学新理念,也是最具有前景的教学技术之一.突如其来的新冠肺炎疫情,加速了各个高校基于MOOC已有优质课程资源构建翻转课堂教学模式的步伐,即师生在“线下”课堂协作与互动,共同讨论,同时借助“线上”信息化教学技术,解决传统课堂互动不足的问题;通过“线上”作业巩固课堂所学,教师利用碎片化时间及时反馈等.从结果来看,虽然基于MOOC翻转课堂的教学模式在实施过程中面临着巨大挑战,但通过实践检验效果良好,具
渤海湾盆地东营凹陷古近系沙河街组三段浊积岩油藏是重要的油气增储领域,由于沉积期水体富灰特征明显,从而严重影响了地球物理预测精度及储层的品质.基于沉积水介质与富灰混积岩相组合具有一定成因联系,综合利用井孔、地震以及岩心的古生物、微量元素、粘土矿物、碳氧同位素等多种测试分析,在岩相组合划分及其水介质环境解剖基础上,综合多种方法量化恢复古湖盆水介质(盐度、水深)条件,从而探讨水介质条件对混积岩相组合的控制机理.研究表明,东营凹陷沙三段岩相组合可划分为7种,其中含灰混积类型有5种;古气候、古物源及深部流体直接控制