【摘 要】
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针对传统算法抗干扰能力弱、图像增强后信噪比低的难题,提出基于高斯函数的红外光图像增强方法。首先采用中值滤波和高斯函数对红外光图像进行降噪处理,然后对降噪输出红外光图像进行小波尺度分解,提取图像的高阶谱特征,实现图像增强处理,最后通过仿真实验进行了性能测试。结果表明,该方法提高了图像清晰度,输出图像的峰值信噪比高于传统方法,具有一定的应用价值。
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针对传统算法抗干扰能力弱、图像增强后信噪比低的难题,提出基于高斯函数的红外光图像增强方法。首先采用中值滤波和高斯函数对红外光图像进行降噪处理,然后对降噪输出红外光图像进行小波尺度分解,提取图像的高阶谱特征,实现图像增强处理,最后通过仿真实验进行了性能测试。结果表明,该方法提高了图像清晰度,输出图像的峰值信噪比高于传统方法,具有一定的应用价值。
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