【摘 要】
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文章提出了一种基于深度学习的半监督目标识别算法(SORDL),缓解了监督学习所需的收集大量目标标签图像集的难题。通过学习无位置标签图像类别与有位置标签图像类别之间的相似关系,得到图像分类器转换成目标检测器的一般方法。在公开的测试数据集上的实验结果表明,所提SORDL算法能够大幅度提高半监督识别准确性,性能优于目前的主流算法。
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文章提出了一种基于深度学习的半监督目标识别算法(SORDL),缓解了监督学习所需的收集大量目标标签图像集的难题。通过学习无位置标签图像类别与有位置标签图像类别之间的相似关系,得到图像分类器转换成目标检测器的一般方法。在公开的测试数据集上的实验结果表明,所提SORDL算法能够大幅度提高半监督识别准确性,性能优于目前的主流算法。
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