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系统辨识在工业方面应用广泛，该文从基本的智能控制技术——神经网络（NN）技术出发，提出了一种利用神经网络进行系统辨识的方法。该辨识方法显示出很强的处理问题的能力，无需辨别系统阶次。辨识结构简单，精度高。仿真结果表明这种方法的有效性和可行性。本论文共分为四部分：第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征，第二部分讲述了神经网络的工作原理，包括神经网络的模型、传递函数及训练过程，第三部分讲述了神经网络进行系统辨识的仿真实例，第四部分对上述内容作了简要小结。