风电机组齿轮箱声发射信号的去噪方法研究

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当前,声发射检测法已广泛地应用在很多工程领域。声发射检测是风电机组齿轮箱在线监测的重要手段,相比于振动检测有独特优势。声发射信号含有大量的故障信息,但同时由于受到各种环境及设备的影响,信号会含有其他无用的噪声信息。因此对声信号进行去噪处理,从中提取有用的信息才是关键。文章首先对齿轮箱原始信号进行小波分解,然后采用硬阈值法和软阈值法对信号进行截断,最后利用处理之后的小波系数对其进行小波重构,从而得到去噪声发射信号。实验结果表明,在均方根误差、信噪比和平滑度指标3种去噪评价方法上,软阈值法更为优秀。
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