【摘 要】
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基于贝叶斯网络的概率推理模型表达设备的故障诊断与维修问题,并应用决策理论给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法。
Based on Bayesian network probabi
【机 构】
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湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所,湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所,湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所,湖南长沙国防科技大学机电工程与自
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基于贝叶斯网络的概率推理模型表达设备的故障诊断与维修问题,并应用决策理论给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法。
Based on Bayesian network probabilistic inference model, the fault diagnosis and maintenance of the equipment is expressed. And the algorithm of decision-making theory is given to determine a low-cost, fast fault diagnosis and maintenance scheme.
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