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为了解决有约束的基于共轭梯度二次规划算法的多次迭代问题,结合共轭梯度算法和有效集策略,提出了一个新的算法模型,通过对变量的截取（使用Polak-Bibiere公式）来避免重新开始共轭梯度算法,在大规模的弹性接触问题中,大量的结果表明了这个算法的有效性。
基于弹性接触的共轭梯度算法
【摘 要】
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为了解决有约束的基于共轭梯度二次规划算法的多次迭代问题,结合共轭梯度算法和有效集策略,提出了一个新的算法模型,通过对变量的截取（使用Polak-Bibiere公式）来避免重新开始共
【机 构】
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南京理工大学理学院
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年2期
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