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摘要：近年来，科学技术以及互联网技术不断发展，我国进入大数据时代，对于土木工程领域来说，其在迅猛发展的过程中，相关工作也需要顺应时代发展作出一定的改善与创新，大数据技术在其中的渗透应用逐渐得到了越来越多人的关注，如何实现海量数据信息资源在土木工程中的价值发挥，从而促进土木工程建设项目的质量提升，推动行业的长远持续发展，是一项重要的研究课题，基于此背景下，本文针对大数据技术及其在土木工程中的应用思考展开了探究，以供参考。
关键词：大数据技术;土木工程;应用思考
一、大数据概念简述
在互联网发展背景下，人们在生活及工作中会创作或接触海量的数据信息资源，当前正处于一个数据井喷式爆发的时代，所谓的大数据，并没有一个准确详细的定义概括，但相关数据公司针对其进行研究后為其归纳出以下几个特点：首先，大数据所实际包含的数据信息非常多样、复杂、广泛，已经超出了传统数据方法处理的范围;其次，由于多样化繁杂数据之间的差异，促使其实际呈现出的数据结构也较为多样，主要可以包含结构化与非结构化，设计领域也存在较大差异;再者，大数据在实际的运用过程中，能够依托于相关技术手段实现处理的过程的高速度及高效率，促进其实施效果能够得到保障;最后，大数据通过利用相关的技术手段能够实现对于数据信息的应用价值的挖掘，具体来说主要是针对海量数据落实采集、统计、整合及分析工作，从而依据相关数据结果指导构建现代化的技术框架，由此，促使其数据价值与优势的最大化发挥。
对于土木工程行业领域来说，其由于受到大数据时代的影响，使得其在发展中也面临着全新的挑战与机遇，这一过程中，若能够立足于大数据技术，实现对于相关数据信息的处理与加工，使其能够实现向利用行业发展建设的信息资源的转变，就可以在保障提升土木工程建设质量与安全的基础上，更好的实现对于土木工程行业发展的促进。
二、大数据技术在土木工程中的应用分析
（一）建筑能耗分析
对于土木工程项目的实际建设过程中，建筑占用是一项需要重点关注的问题，其能够在很大程度上影响建筑整体的能耗，即对于建筑的光照以及建筑热交换等方面造成危害，而针对这一问题，能够借助大数据技术进行准确合理的分析与指导，具体来说，相关技术人员需要借助相关手段去针对建筑项目本身所有的办公室中在一定的时间内所经历的同样间隔过程中所发生的占用数据，并立足于此，采用诸如决策树挖掘、规则归纳等数据分析处理方式进行建筑占用模式及占用时间的分析，并用相关的工作状况图进行表示，在此数据结果的支持下，就可以通过相关建筑能耗建模软件对其的研究分析，从而实现对于建筑设计的节能、环保性提升。
（二）建筑破坏检测
对于整体建筑本身来说，其在经历过不可抗外界因素的影响下，会导致其出现一定的破坏，比如地震灾害的影响，而对于其破坏情况的检测工作就能够通过大数据技术来落实开展，其中针对建筑震后快速破坏检测的方式一般是借助无人机图像，使其能够在有限的时间内完成对于建筑整体形态的摄像取材，并在高速的图像处理速度支持下，为建筑破坏情况评估以及灾后救援等工作提供强有力的支持，有相关人员提出，针对这一问题可以通过并行计算实现对于无人机所采集图像的处理，从而进一步提升地震灾害前后建筑整体三维情况的检测效率，其能够针对坐标及海拔等数据进行处理转化，从而将建筑经历地震前的整体形态进行数字模型的呈现，与此同时，还能够对于经历地震后由无人机所获取的图像等数据进行提取、校正等处理实现对其破坏形态的数字模型呈现，由此，在比对计算的过程中，明确状态差异，显著提升破坏检测质量及效率，为灾后救援提供宝贵的时间。
（三）建筑设计环节的应用
建筑设计环节的工作是土木工程项目建设过程中重要的一项工作组成，其对于建筑项目的整体建设质量以及呈现效果有着直接的影响，这一工作的开展过程中，会运用到各类型的设计软件，而大数据技术在这一工作中的应用，就能够有效的针对设计人员对于相关设计软件实际应用过程中的习惯与需求表现，以及相关的反馈问题等进行深入的分析，从而实现对于设计软件的优化与升级，举例来说，部分岩土工程师在实际开展工作时，针对边坡稳定性计算需要用到相关的软件，而通常，较为多用的都是2D模型，其能够更简洁、清晰、明了的将分析处理状况展现在工程师的眼前，但于此同时，却也离不开运用Spencer计算方法进行相关模型数值的模拟计算，基于此，软件公司的相关技术人员，就能够获取工程师实际运用软件的过程中所展现的一定规律习惯，并采集其对于相关问题的反馈，由此，有针对性的进行软件功能的优化升级，另一方面，大数据技术还能够支持相关设计软件进行建筑所需能力等的数据收集处理，从而使得工程师在实际应用软件的过程中，能够有所参考，充分发挥设计软件的应用价值，更好的提升建筑项目的整体质量。
三、大数据技术在土木工程中的应用前景思考
就目前掌握的情况来看，大数据技术在土木工程中的应用虽已经取得了多样化的优良成果，但其尚不成熟有待进一步发展，随着科技与物联网技术的不断发展，对于土木工程的项目建设来说，可以针对实际的建设对象进行传感器的多方面安装，在此的支持下，更好的落实对于数据信息的采集，促进土木工程中对其的应用，提升其在建设过程中的各环节工作质量及成果。
另一方面，土木工程的实际项目的建设过程中，所包含的内容十分繁杂多样，且不同时期的工作阶段所实际针对的应用对象是存在很大差异的，针对于此，可以将土木工程项目进行多个阶段工作的划分，主要可以包括设计阶段、施工阶段以及运维阶段等几部分，而对于运维阶段来说，其能够实际针对应用的对象包括建筑、桥梁以及道路等等，获取数据信息相较于其他阶段来说也较为便捷，且数据量相对来说更大，基于此，在这一环节工作中，需要落实的相关决策也比较多样，因此，可以重视大数据技术在这一阶段工作中的价值发挥，从而更好的发挥其潜力，为土木工程的建设提供可靠科学的数据支持。
结语：
综上所述，在土木工程行业领域中，大数据技术有着举足轻重的应用价值，相技术人员需要重视这一技术的落实应用，从而严格做好对于土木工程各环节工作的把控，促进工程质量的不断提升，推动土木工程行业的长远持续发展。
参考文献
[1] 陈磊磊，程茹荟. 浅谈大数据时代土木工程专业本科理论力学课程教学改革[J].山东化工. 2020（04）.
[2]周志光，赵锦一，刘浩. 土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究[J]. 高等建筑教育. 2019（04）.
[3]郭增伟，周建庭，何小兵. 通识教育与土木工程专业教育结合方式的思考与探索[J]. 高等建筑教育. 2019（04）.
[4] 孙建. 试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信. 2019（15）.
[5] 张凯源. 大数据技术及其在土木工程中的应用[J].农村经济与科技. 2018（12）.
[6] 唐梦琪. 智慧城市规划中大数据技术的应用分析[J].江西建材. 2020（09）.
[7] 罗以灿. 浅析智慧城市规划中大数据技术的应用[J].智能城市. 2019（21）.
[8]芦泉舟.智慧城市及大数据技术在城乡规划中的应用[J]. 城市住宅. 2020（10）.
作者简介：闫博（1978.10—），男，汉族，籍贯：辽宁朝阳人，朝阳县交通工作服务中心，工程师，学士学位，专业：土木工程，研究方向：土木工程类。
关键词：大数据技术;土木工程;应用思考
一、大数据概念简述
在互联网发展背景下，人们在生活及工作中会创作或接触海量的数据信息资源，当前正处于一个数据井喷式爆发的时代，所谓的大数据，并没有一个准确详细的定义概括，但相关数据公司针对其进行研究后為其归纳出以下几个特点：首先，大数据所实际包含的数据信息非常多样、复杂、广泛，已经超出了传统数据方法处理的范围;其次，由于多样化繁杂数据之间的差异，促使其实际呈现出的数据结构也较为多样，主要可以包含结构化与非结构化，设计领域也存在较大差异;再者，大数据在实际的运用过程中，能够依托于相关技术手段实现处理的过程的高速度及高效率，促进其实施效果能够得到保障;最后，大数据通过利用相关的技术手段能够实现对于数据信息的应用价值的挖掘，具体来说主要是针对海量数据落实采集、统计、整合及分析工作，从而依据相关数据结果指导构建现代化的技术框架，由此，促使其数据价值与优势的最大化发挥。
对于土木工程行业领域来说，其由于受到大数据时代的影响，使得其在发展中也面临着全新的挑战与机遇，这一过程中，若能够立足于大数据技术，实现对于相关数据信息的处理与加工，使其能够实现向利用行业发展建设的信息资源的转变，就可以在保障提升土木工程建设质量与安全的基础上，更好的实现对于土木工程行业发展的促进。
二、大数据技术在土木工程中的应用分析
（一）建筑能耗分析
对于土木工程项目的实际建设过程中，建筑占用是一项需要重点关注的问题，其能够在很大程度上影响建筑整体的能耗，即对于建筑的光照以及建筑热交换等方面造成危害，而针对这一问题，能够借助大数据技术进行准确合理的分析与指导，具体来说，相关技术人员需要借助相关手段去针对建筑项目本身所有的办公室中在一定的时间内所经历的同样间隔过程中所发生的占用数据，并立足于此，采用诸如决策树挖掘、规则归纳等数据分析处理方式进行建筑占用模式及占用时间的分析，并用相关的工作状况图进行表示，在此数据结果的支持下，就可以通过相关建筑能耗建模软件对其的研究分析，从而实现对于建筑设计的节能、环保性提升。
（二）建筑破坏检测
对于整体建筑本身来说，其在经历过不可抗外界因素的影响下，会导致其出现一定的破坏，比如地震灾害的影响，而对于其破坏情况的检测工作就能够通过大数据技术来落实开展，其中针对建筑震后快速破坏检测的方式一般是借助无人机图像，使其能够在有限的时间内完成对于建筑整体形态的摄像取材，并在高速的图像处理速度支持下，为建筑破坏情况评估以及灾后救援等工作提供强有力的支持，有相关人员提出，针对这一问题可以通过并行计算实现对于无人机所采集图像的处理，从而进一步提升地震灾害前后建筑整体三维情况的检测效率，其能够针对坐标及海拔等数据进行处理转化，从而将建筑经历地震前的整体形态进行数字模型的呈现，与此同时，还能够对于经历地震后由无人机所获取的图像等数据进行提取、校正等处理实现对其破坏形态的数字模型呈现，由此，在比对计算的过程中，明确状态差异，显著提升破坏检测质量及效率，为灾后救援提供宝贵的时间。
（三）建筑设计环节的应用
建筑设计环节的工作是土木工程项目建设过程中重要的一项工作组成，其对于建筑项目的整体建设质量以及呈现效果有着直接的影响，这一工作的开展过程中，会运用到各类型的设计软件，而大数据技术在这一工作中的应用，就能够有效的针对设计人员对于相关设计软件实际应用过程中的习惯与需求表现，以及相关的反馈问题等进行深入的分析，从而实现对于设计软件的优化与升级，举例来说，部分岩土工程师在实际开展工作时，针对边坡稳定性计算需要用到相关的软件，而通常，较为多用的都是2D模型，其能够更简洁、清晰、明了的将分析处理状况展现在工程师的眼前，但于此同时，却也离不开运用Spencer计算方法进行相关模型数值的模拟计算，基于此，软件公司的相关技术人员，就能够获取工程师实际运用软件的过程中所展现的一定规律习惯，并采集其对于相关问题的反馈，由此，有针对性的进行软件功能的优化升级，另一方面，大数据技术还能够支持相关设计软件进行建筑所需能力等的数据收集处理，从而使得工程师在实际应用软件的过程中，能够有所参考，充分发挥设计软件的应用价值，更好的提升建筑项目的整体质量。
三、大数据技术在土木工程中的应用前景思考
就目前掌握的情况来看，大数据技术在土木工程中的应用虽已经取得了多样化的优良成果，但其尚不成熟有待进一步发展，随着科技与物联网技术的不断发展，对于土木工程的项目建设来说，可以针对实际的建设对象进行传感器的多方面安装，在此的支持下，更好的落实对于数据信息的采集，促进土木工程中对其的应用，提升其在建设过程中的各环节工作质量及成果。
另一方面，土木工程的实际项目的建设过程中，所包含的内容十分繁杂多样，且不同时期的工作阶段所实际针对的应用对象是存在很大差异的，针对于此，可以将土木工程项目进行多个阶段工作的划分，主要可以包括设计阶段、施工阶段以及运维阶段等几部分，而对于运维阶段来说，其能够实际针对应用的对象包括建筑、桥梁以及道路等等，获取数据信息相较于其他阶段来说也较为便捷，且数据量相对来说更大，基于此，在这一环节工作中，需要落实的相关决策也比较多样，因此，可以重视大数据技术在这一阶段工作中的价值发挥，从而更好的发挥其潜力，为土木工程的建设提供可靠科学的数据支持。
结语：
综上所述，在土木工程行业领域中，大数据技术有着举足轻重的应用价值，相技术人员需要重视这一技术的落实应用，从而严格做好对于土木工程各环节工作的把控，促进工程质量的不断提升，推动土木工程行业的长远持续发展。
参考文献
[1] 陈磊磊，程茹荟. 浅谈大数据时代土木工程专业本科理论力学课程教学改革[J].山东化工. 2020（04）.
[2]周志光，赵锦一，刘浩. 土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究[J]. 高等建筑教育. 2019（04）.
[3]郭增伟，周建庭，何小兵. 通识教育与土木工程专业教育结合方式的思考与探索[J]. 高等建筑教育. 2019（04）.
[4] 孙建. 试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信. 2019（15）.
[5] 张凯源. 大数据技术及其在土木工程中的应用[J].农村经济与科技. 2018（12）.
[6] 唐梦琪. 智慧城市规划中大数据技术的应用分析[J].江西建材. 2020（09）.
[7] 罗以灿. 浅析智慧城市规划中大数据技术的应用[J].智能城市. 2019（21）.
[8]芦泉舟.智慧城市及大数据技术在城乡规划中的应用[J]. 城市住宅. 2020（10）.
作者简介：闫博（1978.10—），男，汉族，籍贯：辽宁朝阳人，朝阳县交通工作服务中心，工程师，学士学位，专业：土木工程，研究方向：土木工程类。