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期刊论文
中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计
中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计
来源 :天津职业技术师范大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:s_ants
【摘 要】
:
基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞
【作 者】
:
刘佳
张运喜
【机 构】
:
天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
【出 处】
:
天津职业技术师范大学学报
【发表日期】
:
2016年1期
【关键词】
:
双向联想记忆(BAM)神经网络
状态估计器
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
时变时滞
中立型
bidirectional associative m
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基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计,通过仿真算例验证了所得结论的正确性和有效性。
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