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摘 要 突发事件具有不可预测性，传统媒体很难及时对其报道，而新媒体则可利时空优势，及时发布现场信息。社会突发事件不同于普通事件，其传播热度具有其自身的特征。本文采用定性和定量相结合的方法，在收集众多相关数据的基础上，对其传播规律做了一定研究分析，得出此类事件分析新闻热度随着时间序列的变化以及其原因。同时，研究微博内容，对新闻内容的特征随时间的变化，并得出结论。最后，在前两步的基础上，通过内容分析与文本分析，得出微博内容如何引导舆论方向，为在社会突发事件的报道中媒体如何正确引导舆论，消除消极影响提供有益的参考。
关键词 突发事件 新闻媒体 微博传播 舆情
一、引言
突发事件是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。随着信息时代的到来，人们对其的关注度也在日益提升。
由于突发事件具有不可预测性，传统媒体很难及时对其报道，而新媒体则可利时空优势，及时发布现场信息，捷足先登。在众多新媒中，微博已成为我国最具传播活力和影响力的社交网络平台之一。2018年2月13日，微博发布2017年第四季度及全年财报显示，截至2017年12月，微博月活跃用户增至3.92亿，相比2016年年底增长7900万，创下上市以来最大数量的净增长，同期微博日活跃用户也增长到了1.72亿，新媒体环境下，微博成为社会安全事件信息传播、交流讨论的平台，加速了各群体成员之间的相互影响，助推个人情绪成为社会情绪[1]。微博上各媒体对突发事件的传播力与影响力占有不可取代的位置。
目前已有社会重大事件新闻在新媒体途径中传播的趋势特征及舆情变化的相关研究。例如，姜金贵、闫思琦以“红黄蓝虐童事件”为例，从内容层面深入挖掘微博舆情演化过程，根据主题和情绪的相互作用实时预测舆情变化[2]。李翠敏以“长生疫苗事件”为例，通过全面梳理长生疫苗事件网络舆情的应对情况及付出的代价。运用利益相关者等理论对舆情的协同主体进行分析，提出了舆情疏解体系[3]。成俊会等学者为例，提出舆情的发展演变呈现出阶段性特点，并以2017年热点事件“于欢案”为例，运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征[4]。崔彦琛等学者结合突发事件衍生舆情的特点，利用该情感词典和时间序列分析方法对“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析[5]。然而，在现有研究中，研究重大社会突发事件的案例相对较少，且大多都没有针对性，内容泛化。
本文基于此背景，选取2019年3月30日发生在四川省木里县突发的森林火灾，以新浪微博平台上具有极大影响力的人民日报[6]对该重大社会突发事件的微博传播为例，分析该新闻在其微博传播过程中的热度趋势变化、内容发布特征以及微博发布内容对网友的舆论产生的导向作用。为相关主体在新媒体环境下发布新闻内容，应对网络舆情的，消解负面情绪提供理论借鉴和指导。
二、研究设计
（一）研究对象
本文选取新浪微博平台上媒体人民日报对木里火灾的相关报道为研究对象，依据其微博内容和微博评论，分析新闻热度随着时间序列的变化以及其原因，以及其微博内容如何对用户舆论起导向作用。2019年3 月30 日发生在2019年3月30日18时许，四川省凉山州木里县雅砻江镇立尔村发生森林火灾，当地迅速组织力量赶赴火场扑救，这场火灾由雷击引起。截至2019年4月4日15时15分，這次森林火灾已确认遇难31人[7-8]，是一起重大社会突发事件。新浪微博人民日报官方于2012年7月22日开通微博，以“参与、沟通、记录时代”的态度进行信息传播、交流讨论，至今具有将近9千万的粉丝，微博传播力巨大且影响深远，在此次事件中反应迅速，发布大量相关微博引发网民互动。
（二）研究样本
微博样本：抽取了2019年4月1日至2019年4与7日人民日报官方微博总计共发布的46条微博有关此次事件的微博，保证了样本的完整性。
评论样本：每条不同内容的微博都会产生不同观点的评论，但同一微博的评论具有相似性，由于网友评论数量大，我们选取每条微博中的热门评论前10名作为样本，热门评论是微博中网友点赞量排名靠前的评论，能反映大众主流思想，具有很强的代表性。
（三）研究方法
运用统计分析方法，对人民日报有关该事件微博进行分类、分时段分析，探讨该新闻的传播趋势；同时运用内容分析与文本分析，提取具有“强舆论导向”的微博内容与该微博评论中的高频词/词组进行分析，把握事件播报过程中舆情的走势，探讨人民日报官方微博对整个舆论的导向作用。
三、实证研究
（一）传播趋势分析
1.数据特征
我们在新浪微平台收集了从2019年4月1日至2019年4月12日之间关于“木里 火灾”的相关媒体报道287条，从样本数量来看，在这12天时间里，平均每天产生相关微博24条。从微博发布数量来看，此相关话题的报道量在4月2日达到高峰（图1）。
从单个媒体的传播流量来看，人民日报所发出的新闻数量最多，热度最高，期间共发布相关微博46条，期间总点赞量为1893983，总评论数为383698，总转发量为4493540（表1）。其热度变化曲线也在4月1日、4月4日达到高峰（图3）。
从媒体相关微博转发量的变化趋势来看，网民的转发对某条微博、某一事件的传播度和关注度产生着巨大的影响，尤其是一些微博大V 的转发，在新闻事件的传播过程中扮演着至关重要的角色，所以利用网民对相关微博的转发量来衡量某一事件的传播趋势变化具有一定的可靠性和科学性。在潜伏期中，人民日报相关微博的转发量在4月1日形成一个高峰点，这是由于人们对这样的突发性火灾和30名消防队员的牺牲的震惊以及情感共鸣，之后的4月2日、4月3日有下降的趋势，这说明在此事件发生初期，通过微博媒体传播效果较为显著，但还没有完全爆发；在4月4日，相关微博的转发量迎来一个小的爆发期，牺牲人员最后一条微信、西昌市人民默哀仪式等相关新闻的发布，使得此次“救灾英雄”的不幸牺牲引发全社会的共同哀悼，与此同时，微博转发量与事件的社会关注度也达到了最高峰，微博传播速度快、效果显著；4月5日之后，此事件的关注度随之下降，微博传播速度变慢，事件传播进入衰退期（图5）。
（二）微博传播内容分析
为研究重大突发安全事件微博内容发布特征，本文对样本微博的内容进行分类分析（如表2）。
从表2中可以看出，作为新闻媒体，对事件的最新消息发布的微博内容达15条，在相关微博中占比最大，其次是哀悼致敬与救火人员纪实，反映广大的网友的情绪诉求，再其次就是直播与科普文的发布，让网友们更加接近事实。
从所有的微博内容来看，在30日火灾发生后现场紧急消息传回后，4月1日15：02人民日报发第一条关于木里火灾“四川木里县森林火灾 30名扑火人员失去联系”的最新确切消息，此时大多数公众第一次从官方渠道接触到木里火灾的消息。随后在当日的有关微博中，3-4条均为客观播报事实，继续关注事件的最新动态和进展，切实履行媒体报道事实职能。在发布原30名失联扑火人员全部找到遗体确认去世的消息时，公众关注度逐渐变高。
随着事件最新消息的不断更新，当晚，4月1日23：32分的微博赞扬了30名救火英雄的行为，人民日报第一次针对该事件发布具有评论性质的微博，评论中的网友均纷纷表达悲痛惋惜。这一微博热度达到这一事件的顶峰，有217936点赞数和140877的评论量，而转发甚至有3497909次。这一类微博出现了比较多例如痛心、哀悼、致敬等表达情感的词汇。关于扑火牺牲英雄的进一步了解牵动着大众的情绪，紧接着，4月2日与4月4日微博发布30名牺牲英雄的名单和凉山救火英雄追悼会的直播，再次引起热度小高潮。但在此期间，舆论开始出现争议性，逐渐有消极影响的评论出现。关于“扑火牺牲英雄”这一问题开始牵动着大众的情绪，于是，人民日报微博内容开始出现科普文、专家解答火灾原因的文章，同时以“降半旗”、“群众自发送行”的正面报道抵制消极言论的负面影响，积极引导正面舆论。
（三）微博用户情感演变特征分析
按微博輿论引导的强度划分，分为“强舆论引导”与“弱舆论引导”[9]。“强舆论引导”是指微博内容更偏重表达同情、哀悼、祈祷、祝福、谴责等情更偏重表达同情、哀悼、祈祷、祝福、谴责等情感及倡议、呼吁、评论等观点，价值判断色彩较强，“弱舆论引导”是指微博中偏重报道现实和更新信息，感情色彩较弱或无感情色彩，多无价值判断。 经统计，在人民日报所发的46条相关微博中，其中有10条具有“强舆论引导”的性质，我们通过以这些微博下的热门评论的前十条为样本，从中提取高频词或词组，分析从中所体现出的情绪，以此代表用户的主流感情色彩（表3）。
4月1日15：02分人民日报在新浪微博上发布了第一篇木里森林火灾的新闻后，舆论便初步产生在社会大众之间。4月1日晚，人民日报总结人民舆论声音“道一声致敬仍显苍白”、“你好，明天”，发表微博引导舆论走向。根据评论中的用户情绪可以看出，大众多产生心痛、难过、惋惜的情绪，接受媒体将舆论引导为对消防员牺牲的心痛、对消防职业的尊敬。
4月2日，人民日报发布微博“痛悼！30名牺牲扑火人员名单公布”和“记住这30个名字，记住他们的样子”，引导公众记住牺牲消防员，尊敬消防事业。从评论可以看出，公众的情绪大多表现为震惊、心痛，此时舆论表现仍为正面，大众跟随媒体的舆论导向。但是这个时期开始有个别极端网友发表负面评论，部分网友开始质疑为何派人去救火，消防部门是否判断失误。
针对这些影响较大的非正面舆论情绪，人民日报随后发布“辱骂木里火灾牺牲人员被依法拘留”和“业内人士解读”的微博，依法惩罚不良言论者，并咨询专家解答为何要派消防员去救火的专业问题，目的引导正面舆论。从网友的评论态度可以看出，在人民日报发布这两条微博后，人们对键盘侠、发布不良言论者产生愤怒、怨恨、不满等情绪，对消防员的牺牲感到惋惜、悲伤，媒体成功地引导了大众舆论。
在4月3日和4日人民日报发出的微博“救火英雄生前影像”、“他们是永远值得铭记的英烈”、“一起转发微博和我们送别英雄”中可以看出，媒体欲继续引导大众产生悼念英勇的消防战士，铭记牺牲消防员们的功勋等正面舆论。而评论中网民的情绪特征多表现为尊敬、悲伤、心痛、惋惜等趋于理性的评论也恰好印证了媒体对舆论的导向性。
而在4月5日至6日，又有一些网友发布不良言论误引大众。于是4月6日11：04分，人民日报发布“专访木里火灾专案组长，确定起火元凶”的微博，以实际行动打击不良网友，引导正确舆论。从评论中可以看出，网友们再一次抨击喷子、键盘侠的行为，厌恶反感他们的言论，惋惜天灾前丧失的性命。这也看出媒体时刻关注着大众的舆论动态，在产生负面影响时及时采取措施引导舆论，最终将舆论转变为正面。
总得来说，面对社会突发事件，网民情绪爆发较快，在同一情感爆发至高潮时，会出现一些逆潮流、负面的言论，但通过官方引导这个过程后，非理性情绪逐步减少，理性情绪逐步增多。
从分析中可以发现，人民日报对网民、社会的舆论观念具有明显的导向性，它驱动人们产生正面的舆论态势，在有人发出负面言论、大家提出质疑时，人民日报作为“大众麦克风”及时发出相关信息，引导大众舆论回归正面。这也体现出了媒体的行为始终引导着大众的行为，媒体具有舆论导向性的作用。
四、结语
本文以“3.30木里火灾”为例研究了该社会突发事件在传播周期的热度变化特征，以及新闻发布内容，重点研究了具有“强舆论引导”作用的微博内容对大众舆论的导向作用。研究发现社会突发事件传播过程中热度呈阶段性特征，其分为潜伏期、爆发期、衰退期，且潜伏期相对较短。在微博内容的发布方面，一般来说，事件爆发初期微博发布频率最高、内容以案情微博为主，事件处理中祈福、人物、公益等正能量微博则较多，事件传播到一定程度媒体微博内容开始积极消除负面影响的微博，引导舆论正确方向。在网民评论情绪方面，重大社会安全事件的网民评论情绪演变与“强舆论导向”微博内容密切相关，且具有明显的相关关系，该结论将为在社会突发事件的报道中媒体如何正确引导舆论，消除消极影响提供有益的参考。
参考文献：
[1]隋岩，李燕.论群体传播时代个人情绪的社会化传播[J].现代传播：中国传媒大学学报，2012（12）：10- 15.
[2]姜金贵，闫思琦.基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例[J].情報杂志，2018（12）.
[3]李翠敏.公共安全危机事件网络舆情的协同疏解研究——以“长生疫苗事件”为例[J].情报杂志，2018（11）.
[4]成俊会，张思，吉清凯.基于SNA的社会热点事件微博舆情阶段性传播网络的结构分析——以“于欢案”为例[J].管理评论，2019，31（03）：295- 304.[5]崔彦琛，张鹏，兰月新，吴立志.面向时间序列的微博突发事件衍
生舆情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件为例[J].情报科学，2019，37（03）：119- 126.
[6]曹慧.马克思主义新闻观视角下人民日报新媒体影响力探究[J].采写编，2018（04）：53- 55.
[7]央广网.四川凉山木里县森林火灾30名失联人员全部遇难.2019- 04- 01.[8]网易新闻.凉山火灾新发现1名牺牲扑火人员 遇难人数升至31人. 2019- 04- 04.
[9]姜红，阮晨光.“大众麦克风”时代的舆论引导——基于《人民日报》新浪微博的个案研究[J].新闻记者，2014（05）：64- 68.
关键词 突发事件 新闻媒体 微博传播 舆情
一、引言
突发事件是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。随着信息时代的到来，人们对其的关注度也在日益提升。
由于突发事件具有不可预测性，传统媒体很难及时对其报道，而新媒体则可利时空优势，及时发布现场信息，捷足先登。在众多新媒中，微博已成为我国最具传播活力和影响力的社交网络平台之一。2018年2月13日，微博发布2017年第四季度及全年财报显示，截至2017年12月，微博月活跃用户增至3.92亿，相比2016年年底增长7900万，创下上市以来最大数量的净增长，同期微博日活跃用户也增长到了1.72亿，新媒体环境下，微博成为社会安全事件信息传播、交流讨论的平台，加速了各群体成员之间的相互影响，助推个人情绪成为社会情绪[1]。微博上各媒体对突发事件的传播力与影响力占有不可取代的位置。
目前已有社会重大事件新闻在新媒体途径中传播的趋势特征及舆情变化的相关研究。例如，姜金贵、闫思琦以“红黄蓝虐童事件”为例，从内容层面深入挖掘微博舆情演化过程，根据主题和情绪的相互作用实时预测舆情变化[2]。李翠敏以“长生疫苗事件”为例，通过全面梳理长生疫苗事件网络舆情的应对情况及付出的代价。运用利益相关者等理论对舆情的协同主体进行分析，提出了舆情疏解体系[3]。成俊会等学者为例，提出舆情的发展演变呈现出阶段性特点，并以2017年热点事件“于欢案”为例，运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征[4]。崔彦琛等学者结合突发事件衍生舆情的特点，利用该情感词典和时间序列分析方法对“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析[5]。然而，在现有研究中，研究重大社会突发事件的案例相对较少，且大多都没有针对性，内容泛化。
本文基于此背景，选取2019年3月30日发生在四川省木里县突发的森林火灾，以新浪微博平台上具有极大影响力的人民日报[6]对该重大社会突发事件的微博传播为例，分析该新闻在其微博传播过程中的热度趋势变化、内容发布特征以及微博发布内容对网友的舆论产生的导向作用。为相关主体在新媒体环境下发布新闻内容，应对网络舆情的，消解负面情绪提供理论借鉴和指导。
二、研究设计
（一）研究对象
本文选取新浪微博平台上媒体人民日报对木里火灾的相关报道为研究对象，依据其微博内容和微博评论，分析新闻热度随着时间序列的变化以及其原因，以及其微博内容如何对用户舆论起导向作用。2019年3 月30 日发生在2019年3月30日18时许，四川省凉山州木里县雅砻江镇立尔村发生森林火灾，当地迅速组织力量赶赴火场扑救，这场火灾由雷击引起。截至2019年4月4日15时15分，這次森林火灾已确认遇难31人[7-8]，是一起重大社会突发事件。新浪微博人民日报官方于2012年7月22日开通微博，以“参与、沟通、记录时代”的态度进行信息传播、交流讨论，至今具有将近9千万的粉丝，微博传播力巨大且影响深远，在此次事件中反应迅速，发布大量相关微博引发网民互动。
（二）研究样本
微博样本：抽取了2019年4月1日至2019年4与7日人民日报官方微博总计共发布的46条微博有关此次事件的微博，保证了样本的完整性。
评论样本：每条不同内容的微博都会产生不同观点的评论，但同一微博的评论具有相似性，由于网友评论数量大，我们选取每条微博中的热门评论前10名作为样本，热门评论是微博中网友点赞量排名靠前的评论，能反映大众主流思想，具有很强的代表性。
（三）研究方法
运用统计分析方法，对人民日报有关该事件微博进行分类、分时段分析，探讨该新闻的传播趋势；同时运用内容分析与文本分析，提取具有“强舆论导向”的微博内容与该微博评论中的高频词/词组进行分析，把握事件播报过程中舆情的走势，探讨人民日报官方微博对整个舆论的导向作用。
三、实证研究
（一）传播趋势分析
1.数据特征
我们在新浪微平台收集了从2019年4月1日至2019年4月12日之间关于“木里 火灾”的相关媒体报道287条，从样本数量来看，在这12天时间里，平均每天产生相关微博24条。从微博发布数量来看，此相关话题的报道量在4月2日达到高峰（图1）。
从单个媒体的传播流量来看，人民日报所发出的新闻数量最多，热度最高，期间共发布相关微博46条，期间总点赞量为1893983，总评论数为383698，总转发量为4493540（表1）。其热度变化曲线也在4月1日、4月4日达到高峰（图3）。
从媒体相关微博转发量的变化趋势来看，网民的转发对某条微博、某一事件的传播度和关注度产生着巨大的影响，尤其是一些微博大V 的转发，在新闻事件的传播过程中扮演着至关重要的角色，所以利用网民对相关微博的转发量来衡量某一事件的传播趋势变化具有一定的可靠性和科学性。在潜伏期中，人民日报相关微博的转发量在4月1日形成一个高峰点，这是由于人们对这样的突发性火灾和30名消防队员的牺牲的震惊以及情感共鸣，之后的4月2日、4月3日有下降的趋势，这说明在此事件发生初期，通过微博媒体传播效果较为显著，但还没有完全爆发；在4月4日，相关微博的转发量迎来一个小的爆发期，牺牲人员最后一条微信、西昌市人民默哀仪式等相关新闻的发布，使得此次“救灾英雄”的不幸牺牲引发全社会的共同哀悼，与此同时，微博转发量与事件的社会关注度也达到了最高峰，微博传播速度快、效果显著；4月5日之后，此事件的关注度随之下降，微博传播速度变慢，事件传播进入衰退期（图5）。
（二）微博传播内容分析
为研究重大突发安全事件微博内容发布特征，本文对样本微博的内容进行分类分析（如表2）。
从表2中可以看出，作为新闻媒体，对事件的最新消息发布的微博内容达15条，在相关微博中占比最大，其次是哀悼致敬与救火人员纪实，反映广大的网友的情绪诉求，再其次就是直播与科普文的发布，让网友们更加接近事实。
从所有的微博内容来看，在30日火灾发生后现场紧急消息传回后，4月1日15：02人民日报发第一条关于木里火灾“四川木里县森林火灾 30名扑火人员失去联系”的最新确切消息，此时大多数公众第一次从官方渠道接触到木里火灾的消息。随后在当日的有关微博中，3-4条均为客观播报事实，继续关注事件的最新动态和进展，切实履行媒体报道事实职能。在发布原30名失联扑火人员全部找到遗体确认去世的消息时，公众关注度逐渐变高。
随着事件最新消息的不断更新，当晚，4月1日23：32分的微博赞扬了30名救火英雄的行为，人民日报第一次针对该事件发布具有评论性质的微博，评论中的网友均纷纷表达悲痛惋惜。这一微博热度达到这一事件的顶峰，有217936点赞数和140877的评论量，而转发甚至有3497909次。这一类微博出现了比较多例如痛心、哀悼、致敬等表达情感的词汇。关于扑火牺牲英雄的进一步了解牵动着大众的情绪，紧接着，4月2日与4月4日微博发布30名牺牲英雄的名单和凉山救火英雄追悼会的直播，再次引起热度小高潮。但在此期间，舆论开始出现争议性，逐渐有消极影响的评论出现。关于“扑火牺牲英雄”这一问题开始牵动着大众的情绪，于是，人民日报微博内容开始出现科普文、专家解答火灾原因的文章，同时以“降半旗”、“群众自发送行”的正面报道抵制消极言论的负面影响，积极引导正面舆论。
（三）微博用户情感演变特征分析
按微博輿论引导的强度划分，分为“强舆论引导”与“弱舆论引导”[9]。“强舆论引导”是指微博内容更偏重表达同情、哀悼、祈祷、祝福、谴责等情更偏重表达同情、哀悼、祈祷、祝福、谴责等情感及倡议、呼吁、评论等观点，价值判断色彩较强，“弱舆论引导”是指微博中偏重报道现实和更新信息，感情色彩较弱或无感情色彩，多无价值判断。 经统计，在人民日报所发的46条相关微博中，其中有10条具有“强舆论引导”的性质，我们通过以这些微博下的热门评论的前十条为样本，从中提取高频词或词组，分析从中所体现出的情绪，以此代表用户的主流感情色彩（表3）。
4月1日15：02分人民日报在新浪微博上发布了第一篇木里森林火灾的新闻后，舆论便初步产生在社会大众之间。4月1日晚，人民日报总结人民舆论声音“道一声致敬仍显苍白”、“你好，明天”，发表微博引导舆论走向。根据评论中的用户情绪可以看出，大众多产生心痛、难过、惋惜的情绪，接受媒体将舆论引导为对消防员牺牲的心痛、对消防职业的尊敬。
4月2日，人民日报发布微博“痛悼！30名牺牲扑火人员名单公布”和“记住这30个名字，记住他们的样子”，引导公众记住牺牲消防员，尊敬消防事业。从评论可以看出，公众的情绪大多表现为震惊、心痛，此时舆论表现仍为正面，大众跟随媒体的舆论导向。但是这个时期开始有个别极端网友发表负面评论，部分网友开始质疑为何派人去救火，消防部门是否判断失误。
针对这些影响较大的非正面舆论情绪，人民日报随后发布“辱骂木里火灾牺牲人员被依法拘留”和“业内人士解读”的微博，依法惩罚不良言论者，并咨询专家解答为何要派消防员去救火的专业问题，目的引导正面舆论。从网友的评论态度可以看出，在人民日报发布这两条微博后，人们对键盘侠、发布不良言论者产生愤怒、怨恨、不满等情绪，对消防员的牺牲感到惋惜、悲伤，媒体成功地引导了大众舆论。
在4月3日和4日人民日报发出的微博“救火英雄生前影像”、“他们是永远值得铭记的英烈”、“一起转发微博和我们送别英雄”中可以看出，媒体欲继续引导大众产生悼念英勇的消防战士，铭记牺牲消防员们的功勋等正面舆论。而评论中网民的情绪特征多表现为尊敬、悲伤、心痛、惋惜等趋于理性的评论也恰好印证了媒体对舆论的导向性。
而在4月5日至6日，又有一些网友发布不良言论误引大众。于是4月6日11：04分，人民日报发布“专访木里火灾专案组长，确定起火元凶”的微博，以实际行动打击不良网友，引导正确舆论。从评论中可以看出，网友们再一次抨击喷子、键盘侠的行为，厌恶反感他们的言论，惋惜天灾前丧失的性命。这也看出媒体时刻关注着大众的舆论动态，在产生负面影响时及时采取措施引导舆论，最终将舆论转变为正面。
总得来说，面对社会突发事件，网民情绪爆发较快，在同一情感爆发至高潮时，会出现一些逆潮流、负面的言论，但通过官方引导这个过程后，非理性情绪逐步减少，理性情绪逐步增多。
从分析中可以发现，人民日报对网民、社会的舆论观念具有明显的导向性，它驱动人们产生正面的舆论态势，在有人发出负面言论、大家提出质疑时，人民日报作为“大众麦克风”及时发出相关信息，引导大众舆论回归正面。这也体现出了媒体的行为始终引导着大众的行为，媒体具有舆论导向性的作用。
四、结语
本文以“3.30木里火灾”为例研究了该社会突发事件在传播周期的热度变化特征，以及新闻发布内容，重点研究了具有“强舆论引导”作用的微博内容对大众舆论的导向作用。研究发现社会突发事件传播过程中热度呈阶段性特征，其分为潜伏期、爆发期、衰退期，且潜伏期相对较短。在微博内容的发布方面，一般来说，事件爆发初期微博发布频率最高、内容以案情微博为主，事件处理中祈福、人物、公益等正能量微博则较多，事件传播到一定程度媒体微博内容开始积极消除负面影响的微博，引导舆论正确方向。在网民评论情绪方面，重大社会安全事件的网民评论情绪演变与“强舆论导向”微博内容密切相关，且具有明显的相关关系，该结论将为在社会突发事件的报道中媒体如何正确引导舆论，消除消极影响提供有益的参考。
参考文献：
[1]隋岩，李燕.论群体传播时代个人情绪的社会化传播[J].现代传播：中国传媒大学学报，2012（12）：10- 15.
[2]姜金贵，闫思琦.基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例[J].情報杂志，2018（12）.
[3]李翠敏.公共安全危机事件网络舆情的协同疏解研究——以“长生疫苗事件”为例[J].情报杂志，2018（11）.
[4]成俊会，张思，吉清凯.基于SNA的社会热点事件微博舆情阶段性传播网络的结构分析——以“于欢案”为例[J].管理评论，2019，31（03）：295- 304.[5]崔彦琛，张鹏，兰月新，吴立志.面向时间序列的微博突发事件衍
生舆情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件为例[J].情报科学，2019，37（03）：119- 126.
[6]曹慧.马克思主义新闻观视角下人民日报新媒体影响力探究[J].采写编，2018（04）：53- 55.
[7]央广网.四川凉山木里县森林火灾30名失联人员全部遇难.2019- 04- 01.[8]网易新闻.凉山火灾新发现1名牺牲扑火人员 遇难人数升至31人. 2019- 04- 04.
[9]姜红，阮晨光.“大众麦克风”时代的舆论引导——基于《人民日报》新浪微博的个案研究[J].新闻记者，2014（05）：64- 68.