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针对最小二乘法则在灰色模型参数估计时稳健性较差的特点,提出基于最小一乘准则估计离散GM（1,1）模型的参数,给出了求解最小一乘问题的规划模型,得到了一种新的预测公式.通过计算实例表明,基于最小一乘准则的离散GM（1,1）模型对于有无异常点的原始序列,都具有较高预测精度和稳健性.
基于最小一乘准则的离散GM(1,1)模型
【摘 要】
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针对最小二乘法则在灰色模型参数估计时稳健性较差的特点,提出基于最小一乘准则估计离散GM（1,1）模型的参数,给出了求解最小一乘问题的规划模型,得到了一种新的预测公式.通过计
【机 构】
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洛阳理工学院数理部
【出 处】
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大庆师范学院学报
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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洛阳理工学院青年基金项目(No.2010QZ03)
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技