【摘 要】
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当前的直线段检测算法均针对灰度图像来设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量的检测结果.为此,本文提出一种针对彩色图像的直线段检测算法.首先,对
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当前的直线段检测算法均针对灰度图像来设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量的检测结果.为此,本文提出一种针对彩色图像的直线段检测算法.首先,对三个色彩通道分别应用DiZenzo算子计算出其梯度矢量,并基于平均梯度强度和方向提取出图像中的边缘.然后,对边缘线段上的像素点进行跟踪,再链接或分裂以生成候选的直线段.最后,基于候选直线段上各点的梯度信息,利用Helmholtz准则来排除由噪声形成的虚假直线段,从而得到最终的直线段集合.实验结果表明,与现有算法相比,新算法充分应用了图像的色彩信息,由此显著提高了直线段检测的性能,在York城市图像数据库上可将当前算法的最高精确率从0.2207提升为0.2687,并获得了更高的F-得分.
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