【摘 要】
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为了克服传统恒模算法（CMA）采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法（MWT-FNN-BEA）.该算法一方面利用模糊神
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,南京信息工程大学电子与信息工程学院
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为了克服传统恒模算法（CMA）采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法（MWT-FNN-BEA）.该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛速度与收敛精度之间的矛盾;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,抗干扰性能好。
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