【摘 要】
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容延网络中基于历史的路由协议大多利用粗粒度相遇信息对消息进行转发决策。然而,这些粗粒度信息无法准确描述网络节点间的接触模式,转发决策的准确性不高。为此,提出一种基
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容延网络中基于历史的路由协议大多利用粗粒度相遇信息对消息进行转发决策。然而,这些粗粒度信息无法准确描述网络节点间的接触模式,转发决策的准确性不高。为此,提出一种基于细粒度接触表征的概率路由方法 FG-PRICN来实现信息统计,融合基于接触时间转发策略和基于定额的路由策略的优点,提出一种贪婪转发策略。FG-PRICN方法中的每个节点利用时隙滑动窗口机制来维护历史接触信息,历史接触信息能迅速合并新的接触信息同时删除过期接触信息。滑动窗口的尺寸可以控制历史数据的粒度,进而反映接触模式。设置全面的仿真实验评估了F
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