多类判别分析在大气污染临界警报中的应用

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本文应用多类判别分析方法进行大气污染临界警报,建立了3个判别函数式,利用气象因素与大气污染、大气污染与人群健康危害的内在联系,做大气污染对人群短期健康危害的临界警报。三类判别函数式总的差别显著(P<0.01),且预报结果比较准确,总判对率在70%以上。 In this paper, multiple discriminant analysis methods are used to carry out the critical warning of atmospheric pollution. Three discriminant functions are established to make use of the inherent relationship between meteorological factors and air pollution, air pollution and population health hazards. The three types of discriminant functions showed significant difference (P <0.01), and the prediction results were more accurate with the total sentence-making rate above 70%.
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