【摘 要】
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图像匹配导航技术是近年来自主导航领域的研究热点之一,但图像匹配算法的实时性却难以满足现实导航系统的需求。本文改进了传统线段提取算法,并引入了Delaunay三角剖分法,通过结合点线几何特征,减少了图像特征冗余。结合置信度准则对误差进行分析,完成匹配过程。仿真结果表明,本文算法在3°旋转并有尺度变化的情况下仍然能完成匹配,图像尺寸为256像素×256像素时匹配时间在0.5 s以内,适用于特征分布较多
【出 处】
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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astron
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图像匹配导航技术是近年来自主导航领域的研究热点之一,但图像匹配算法的实时性却难以满足现实导航系统的需求。本文改进了传统线段提取算法,并引入了Delaunay三角剖分法,通过结合点线几何特征,减少了图像特征冗余。结合置信度准则对误差进行分析,完成匹配过程。仿真结果表明,本文算法在3°旋转并有尺度变化的情况下仍然能完成匹配,图像尺寸为256像素×256像素时匹配时间在0.5 s以内,适用于特征分布较多且实时性要求较高的自主导航系统。
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