【摘 要】
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大豆原油是我国的战略储备物资,然而目前储油市场上频繁出现大豆原油掺混的现象严重影响了食用油储备安全.基于此,本文以大豆原油的拉曼谱图特征为基础,结合PCA-SVM模式
【机 构】
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北京市理化分析测试中心北京市食品安全分析测试工程技术研究中心,北京,100089
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大豆原油是我国的战略储备物资,然而目前储油市场上频繁出现大豆原油掺混的现象严重影响了食用油储备安全.基于此,本文以大豆原油的拉曼谱图特征为基础,结合PCA-SVM模式识别建立了原油掺伪的快速判别方法.该方法以28个大豆原油、46个精炼油、110个掺伪油样的拉曼谱图为样本；预处理方法选择基线校正和谱图归一化法；特征变量提取采用PCA法,随机选取20个大豆原油和75个掺伪油样组成校正集,以及8个大豆原油和35个掺伪油样组成验证集,分别运用四种核函数算法建立大豆原油的支持向量机(SVM)分类模型.结果表明：采用线性核函数算法构建的SVM分类模型可以很好地完成掺伪大豆原油的判别,预测结果的误判率为0,判别下限为2.5％,说明拉曼技术结合PCA-SVM可以用于快速鉴别大豆原油掺伪.
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