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摘要 环境监测是环境保护工作的前提，能够为一系列环境工作的开展提供数据服务。对监测数据的审核在环境监测中发挥着十分重要的作用，能够保证数据的真实、有效，为进一步开展环境工作奠定良好基础。本文即针对环境监测数据的审核展开探讨，分析其审核内容，并提出一系列行之有效的审核方法。
关键词 环境监测； 数据审核；动态数据库
中图分类号：X83 X8 文章标识码：A 文章编号：1672-2310（2015）12-006-170
1环境监测数据审核的目的及意义
近年来，关于环境问题相关工作的开展愈来愈受到社会各界的广泛关注，作为环保工作数据支撑的环境监测亦随之快速发展。然而，我国环境监测起步较晚，技术尚不十分成熟，在形成监测数据时难免出现多种误差，这便需要通过后期审核对数据的原始性、规范性、实效性、完整性等进行检验。笔者作为环境监测站的质量负责人，长期从事检测数据质量把关相关工作，积累了丰富的审核工作经验，通过此文就对环境检测数据审核内容的认识及经验方法进行阐述。
2环境监测数据审核的内容
2.1 数据的原始性审核
原始性是数据真实可靠的首要保证，因此，所有监测人员必须持证上岗，未取的上岗证不能单独完成实验和记录。在进行数据审核时必须要求所有数据全部由监测人员现场直接观测所得，审核过程中需对数据提供者是否实地前往环境监测地点进行确认，为降低操作难度，每次检测至少应配备两名专业监测人员，二人分工合作，共同观测现象并记录数据。若为噪声、粉尘等需通过仪器监测记录数据，并将打印记录附表于数据表格中。原始记录一旦形成不可随意更改，若为记录过程中书写错误，则需记录人员直接划掉后修改，并必须在修改数据后签写修改日期及修改人姓名；原始记录按照《质量手册》要求必须进行三级审核。
2.2 监测的规范性审核
规范性贯穿监测过程的始终，涵盖取样、分析、仪器设备等诸多方面，是数据有效的前提。对取样规范性的审核，要求取样时采样地点合理，采样频率、方式符合我国环境保护部和福建省环境保护厅颁布的相关技术条例规定。此外，对于所取得样品的分析过程需严格控制，应符合国家关于相应分析过程的最新技术规定；若应用非国家标准的分析方法（除了企业要求），则所得结果必须通过标准化转化为相应的标准数据[1]。对于监测过程中所使用仪器进行审核时，应确保仪器精度符合相应样本监测需求，仪器工作状态较好，处于质量检定合格区以内，且监测前技术人员已完成必要的仪器标准化标定。
2.3 监测的时效性审核
环境监测中样品内各种成分性质存在差异，其中一些物质具有挥发性、易氧化性等不稳定特性，为避免样品在长期存储、运输过程中发生变质，需在完成取样后及时开展后续测定步骤。然而有时环境数据监测工作量较大，技术人员在完成前一次数据监测后忽略了对样品的及时测定，导致监测结果无法真实反映现场环境特性。类似的无效结果在监测的时效性审核过程中是必须发现并报废的，否则将导致监测数据的有效性大打折扣。
2.4 数据的完整性审核
为保证数据监测流程的完整、可靠，在数据记录过程中不仅要记录样品数据，还应对监测时的环境特点、所使用的监测方法、监测仪器、仪器状态、监测者、监测时间等进行详细的记录及标注都要符合计量认证要求。完整的数据记录是监测结果复审的重要依据，因此也是环境监测数据审核的重点之一。
3环境监测数据审核的方法
3.1 利用动态数据库进行数据审核
部分审核人员在对监测数据进行审核时，习惯于通过自身经验对异常点进行标定，并以此作为进一步调查工作的依据。这样的操作误差较大，且缺乏量化的数据支持。本文中，笔者建议采用建立动态数据库的方法，对于长期监测地点的历年数据进行整理、汇总，并在完成新一轮监测后及时进行数据补充，保持数据库的动态更新。当需要进行又一轮的数据监测时，只需将所得数据与之前的数据趋势进行比较，即可直观地反映出数据是否存在异常，从而确定监测点的环境状态。例如，当对某厂排污点进行水污染治理监测时，发现污染物含量相比于该厂运营前并未出现显著升高，故可初步认为该厂排水治污达标，未对附近水系造成严重污染[2]。
3.2 利用物料衡算审核监测结果
在对部分企业进行排污监测数据审核时，审核人员时常会被企业采用的排放“暗道”所蒙蔽，无法得出真实的排污数据。因此，可以采用物料衡算的思想进行环境监测数据的审核。以企业污水排放量为例，通常将企业的实际用水量作为排污量参考基数，用于与实际监测所得污水量进行对比。笔者曾参与某企业污水排放监测数据审核，通过对该厂污水排放量的多次监测求取平均数，认为排污量约为每小时170吨，但记录其用水量发现该厂实际每小时平均用水约260吨，且仅有一小部分水用于员工饮用或卫生打扫。由于前后水量比较相差较大，故对企业展开进一步监测，发现其通过地下暗流排污设施排放污水，致使环境监测人员难以发现。
3.3 利用经验系数指导数据审核
在开展环境监测数据的审核时，有时会遇到监测对象缺乏历史数据作为参考，而监测人员又缺乏对该监测点的感性认识的情况。此时，难以通过动态数据或物料衡算的方法进行监测数据的审核。为应对这一状况，需要监测人员利用自身长期积累的数据经验系数、专业知识等开展审核工作。经验系数还可用于一些需对异常数据进行判定的情况，当监测所得的数据反映出监测点的严重异常时，可首先通过经验进行原因判定，再采取进一步的检验措施[3]。例如，对某企业进行监督性量监测时，发现该厂车间出口有重金属六价铬含量偏高，超出国家关于重金属含量的标准规范。然而检测人员根据经验认为，该企业车间废水中并不应该含有较高浓度的六价铬，遂对该厂进行了再一轮的数据审核，并通知该企业停产检查，最终发现是该企业生产线中有一处存在小滴漏现象，并非是生产工艺出现异常所致。
4结语
总之，任何环境相关工作的开展都离不开监测数据的支撑，数据的真实、完备是确保环境保护工作高效开展的前提。因此，必须坚持科学、可靠的数据审核工作，采用合理、恰当的审核方式，帮助监测技术人员形成规范的操作习惯，为环境监测数据的严谨、有效提供保障。
参考文献
[1]陈群英. 浅谈环境监测数据审核[J]. 环境科学与管理，2010，01：117-120.
[2]叶萍. 浅议环境监测数据的审核[J]. 中国环境管理干部学院学报，2010，02：54-56.
[3]张芳，袁福的，李六一，杜惠文，母铁毅. 环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究[J]. 环境科学与管理，2008，11：138-141.
关键词 环境监测； 数据审核；动态数据库
中图分类号：X83 X8 文章标识码：A 文章编号：1672-2310（2015）12-006-170
1环境监测数据审核的目的及意义
近年来，关于环境问题相关工作的开展愈来愈受到社会各界的广泛关注，作为环保工作数据支撑的环境监测亦随之快速发展。然而，我国环境监测起步较晚，技术尚不十分成熟，在形成监测数据时难免出现多种误差，这便需要通过后期审核对数据的原始性、规范性、实效性、完整性等进行检验。笔者作为环境监测站的质量负责人，长期从事检测数据质量把关相关工作，积累了丰富的审核工作经验，通过此文就对环境检测数据审核内容的认识及经验方法进行阐述。
2环境监测数据审核的内容
2.1 数据的原始性审核
原始性是数据真实可靠的首要保证，因此，所有监测人员必须持证上岗，未取的上岗证不能单独完成实验和记录。在进行数据审核时必须要求所有数据全部由监测人员现场直接观测所得，审核过程中需对数据提供者是否实地前往环境监测地点进行确认，为降低操作难度，每次检测至少应配备两名专业监测人员，二人分工合作，共同观测现象并记录数据。若为噪声、粉尘等需通过仪器监测记录数据，并将打印记录附表于数据表格中。原始记录一旦形成不可随意更改，若为记录过程中书写错误，则需记录人员直接划掉后修改，并必须在修改数据后签写修改日期及修改人姓名；原始记录按照《质量手册》要求必须进行三级审核。
2.2 监测的规范性审核
规范性贯穿监测过程的始终，涵盖取样、分析、仪器设备等诸多方面，是数据有效的前提。对取样规范性的审核，要求取样时采样地点合理，采样频率、方式符合我国环境保护部和福建省环境保护厅颁布的相关技术条例规定。此外，对于所取得样品的分析过程需严格控制，应符合国家关于相应分析过程的最新技术规定；若应用非国家标准的分析方法（除了企业要求），则所得结果必须通过标准化转化为相应的标准数据[1]。对于监测过程中所使用仪器进行审核时，应确保仪器精度符合相应样本监测需求，仪器工作状态较好，处于质量检定合格区以内，且监测前技术人员已完成必要的仪器标准化标定。
2.3 监测的时效性审核
环境监测中样品内各种成分性质存在差异，其中一些物质具有挥发性、易氧化性等不稳定特性，为避免样品在长期存储、运输过程中发生变质，需在完成取样后及时开展后续测定步骤。然而有时环境数据监测工作量较大，技术人员在完成前一次数据监测后忽略了对样品的及时测定，导致监测结果无法真实反映现场环境特性。类似的无效结果在监测的时效性审核过程中是必须发现并报废的，否则将导致监测数据的有效性大打折扣。
2.4 数据的完整性审核
为保证数据监测流程的完整、可靠，在数据记录过程中不仅要记录样品数据，还应对监测时的环境特点、所使用的监测方法、监测仪器、仪器状态、监测者、监测时间等进行详细的记录及标注都要符合计量认证要求。完整的数据记录是监测结果复审的重要依据，因此也是环境监测数据审核的重点之一。
3环境监测数据审核的方法
3.1 利用动态数据库进行数据审核
部分审核人员在对监测数据进行审核时，习惯于通过自身经验对异常点进行标定，并以此作为进一步调查工作的依据。这样的操作误差较大，且缺乏量化的数据支持。本文中，笔者建议采用建立动态数据库的方法，对于长期监测地点的历年数据进行整理、汇总，并在完成新一轮监测后及时进行数据补充，保持数据库的动态更新。当需要进行又一轮的数据监测时，只需将所得数据与之前的数据趋势进行比较，即可直观地反映出数据是否存在异常，从而确定监测点的环境状态。例如，当对某厂排污点进行水污染治理监测时，发现污染物含量相比于该厂运营前并未出现显著升高，故可初步认为该厂排水治污达标，未对附近水系造成严重污染[2]。
3.2 利用物料衡算审核监测结果
在对部分企业进行排污监测数据审核时，审核人员时常会被企业采用的排放“暗道”所蒙蔽，无法得出真实的排污数据。因此，可以采用物料衡算的思想进行环境监测数据的审核。以企业污水排放量为例，通常将企业的实际用水量作为排污量参考基数，用于与实际监测所得污水量进行对比。笔者曾参与某企业污水排放监测数据审核，通过对该厂污水排放量的多次监测求取平均数，认为排污量约为每小时170吨，但记录其用水量发现该厂实际每小时平均用水约260吨，且仅有一小部分水用于员工饮用或卫生打扫。由于前后水量比较相差较大，故对企业展开进一步监测，发现其通过地下暗流排污设施排放污水，致使环境监测人员难以发现。
3.3 利用经验系数指导数据审核
在开展环境监测数据的审核时，有时会遇到监测对象缺乏历史数据作为参考，而监测人员又缺乏对该监测点的感性认识的情况。此时，难以通过动态数据或物料衡算的方法进行监测数据的审核。为应对这一状况，需要监测人员利用自身长期积累的数据经验系数、专业知识等开展审核工作。经验系数还可用于一些需对异常数据进行判定的情况，当监测所得的数据反映出监测点的严重异常时，可首先通过经验进行原因判定，再采取进一步的检验措施[3]。例如，对某企业进行监督性量监测时，发现该厂车间出口有重金属六价铬含量偏高，超出国家关于重金属含量的标准规范。然而检测人员根据经验认为，该企业车间废水中并不应该含有较高浓度的六价铬，遂对该厂进行了再一轮的数据审核，并通知该企业停产检查，最终发现是该企业生产线中有一处存在小滴漏现象，并非是生产工艺出现异常所致。
4结语
总之，任何环境相关工作的开展都离不开监测数据的支撑，数据的真实、完备是确保环境保护工作高效开展的前提。因此，必须坚持科学、可靠的数据审核工作，采用合理、恰当的审核方式，帮助监测技术人员形成规范的操作习惯，为环境监测数据的严谨、有效提供保障。
参考文献
[1]陈群英. 浅谈环境监测数据审核[J]. 环境科学与管理，2010，01：117-120.
[2]叶萍. 浅议环境监测数据的审核[J]. 中国环境管理干部学院学报，2010，02：54-56.
[3]张芳，袁福的，李六一，杜惠文，母铁毅. 环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究[J]. 环境科学与管理，2008，11：138-141.