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可视图（Visibility Graph，VG）算法为研究时间序列的动力学特性提供了复杂网络的思想．网络的度分布反映了时间序列的动力学特征．通过白回归随机过程和分数布朗运动两种不同数据，分别构建可视图．对比结果表明，在自回归随机过程中，度分布可以用指数函数刻画；而在分数布朗运动中，度分布用幂律函数刻画更为合适．这一结论不但适用于VG算法，同时也适用于水平可视图（Horizontal Visibility Graph，HVG）算法．