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摘要：随着5G时代的到来，大数据和人工智能的深度结合与应用成为了可能。第五代移动通信技术的高速发展使得数据速率高、延迟小、节省能源、降低成本。在这样的背景下，大数据技术不断发展，并与传统行业相融合，创造出了更有活力和前景的行业。大数据在健康医疗、智能车联网服务、互联网智能营销、智能灾害预警等方面得到了极大的应用和发展。大数据和人工智能的发展也对我们提出了更高的要求和更大的挑战。
关键词：5G;大数据;人工智能;应用
1.引言
最早的大数据实践是美国海军军官莫里根据搜集到的航海日志里的记录绘制成了表格，提取出了有价值的数据和有效的航海图【1】。通过分析这些数据，莫里掌握了一些良好的天然航线，这些航线上的风向和洋流都有利于航行。他所制作的航海图为航海事业做出了巨大的贡献，省下了大笔的经费，也减少了航海的里程和风险。在5G时代，数据量急剧增加，人工智能和大数据的结合得到了快速的发展。在如今一个将数据转化为知识的时代，大数据在传统行业上的运用，将会带来更大的经济收益。
2.大数据背景下人工智能的应用
2.1大数据背景下人工智能应用于健康医疗
在大数据时代，数据已经渗透到我们生活的方方面面。从医疗卫生领域来讲，建设医疗大数据，可以实现对区域人群健康的实施检测，及时发现非预期的健康问题并及时地干预，使疾病处于相对可控的状态，最终改善卫生服务水平。健康医疗信息化迎来了一个机遇期，人工智能、大数据与健康医疗日益紧密融合，将过去医疗服务单一的就治模式转向“预防—治疗—修养”一体化的现代信息化健康医疗模式。健康中国云服务计划、人口健康信息平台、电子健康档案、电子病历、移动医疗、远程医疗等进入百姓视野【2】。通过穿戴智能设备我们能及时查看到个人身体状态特征，包括实时获取心率、血压、脉搏等数据。同时通过智能设备也可以判断不同颜色水果的糖分，让不适宜摄入高糖分的老年人群体能够吃上含糖分低的水果。
2.2大数据背景下人工智能应用于车联网服务
智能汽车处理器装车量正逐年增加，到2020年有望突破95%。自动驾驶技术得到了飞速发展，只要自动驾驶系统的侦测、控制技术过硬，对车辆行进途中遇到的障碍物都能快速侦测、准确识别和判断，并及时做出合适的反应，最终把乘客安全送到目的地。自动驾驶并不会取代人工驾驶，但是可以有效地避免因为人的过度疲劳造成的暂时性汽车失控所产生的悲剧。智能车联网能够为行车安全提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率。
2.3大数据背景下人工智能应用于智能营销
随着5G时代的到来，智能营销将迎来更加广阔的发展空间。通过人工智能的精准匹配，创建消费者需求和企业产品间的关系，为用户带来更大的价值，达到提高“客户终生价值”的目标【3】。智能营销会根据用户输入的关键字，快速识别用户意图，为用户提供所需要的产品，让用户使用到更加方便的服务。智能营销也可以为用户“画像”，使得每一个用户都有自己獨立的画像，以此可以深入地了解到用户的需求，让营销模式变得更加高效。
2.4大数据背景下人工智能应用于灾害预警
2017年7月8日国务院在印发与实施《新一代人工智能发展规划》中明确提出促进人工智能在公共安全领域深度应用，围绕地质灾害、气象灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化检测预警与综合应对平台。人工智能与大数据混合有利于构建人工智能灾害响应系统。智能灾害预警通过对巨量数据快速搜集、有效挖掘与及时研判，以最有效、最快速及最便捷的方式向管理部门和民众提供预警信息。以盾安集团为例，其风力发电机每年因恶劣气象灾害带来的损失高达数十万元，但是通过大数据实时检测评估后，损失费用从30-50万元降低到了每年2万元。大数据为灾害的预防发挥到了重要的作用。
3大数据背景下对人才需求
目前全国大数据及AI人才只有60万。而未来3-5年大数据人才的缺口就高达150万之多。全国大数据及AI人才主要分布在经济发达的大城市及大数据行业发展优先的城市，在整个国家范围内还有海量的人工智能人才需求无法满足。大数据时代对人才也提出了更高的要求。大数据工程师是时代进步的推动者，人工智能工程师是大势所趋、全民所求。数字经济时代人才衡量认知的五个维度是：专门知识、专门技能、专门业务、专注程度、专门教育背景。大数据从业者需要有更高的驾驭互联网的能力、沟通表达的能力、团队协作的能力。只有这样才能更好地应对互联网发展的需要。
4总结
5G时代大数据和人工智能的深度融合在许多行业中得到应用，展现出了科技创造的价值，也让数字经济时代得到了飞速的发展。在大数据背景下人工智能广泛运用于医疗健康、车联网、智能营销、灾害检测等方面，带来了更加便捷、安全、高效的生活环境。大数据让我们有能力去预测未知，从而避免不必要的损失，做出科学的决策。随着5G时代的飞速发展，大数据与传统行业的融合将会更加深入地改变我们的生活。
参考文献
[1]盛杨燕， 周涛. 莫里航海图，最早的大数据实践[J]. 中国统计，2016（10）
[2]陈靖. 促进健康医疗信息化建设[N]. 中国人口报，2019-08-09（003）.
[3]李禾. 智能营销为消费者“画像”[N]. 江苏科技报，2019-10-25（A09）.
关键词：5G;大数据;人工智能;应用
1.引言
最早的大数据实践是美国海军军官莫里根据搜集到的航海日志里的记录绘制成了表格，提取出了有价值的数据和有效的航海图【1】。通过分析这些数据，莫里掌握了一些良好的天然航线，这些航线上的风向和洋流都有利于航行。他所制作的航海图为航海事业做出了巨大的贡献，省下了大笔的经费，也减少了航海的里程和风险。在5G时代，数据量急剧增加，人工智能和大数据的结合得到了快速的发展。在如今一个将数据转化为知识的时代，大数据在传统行业上的运用，将会带来更大的经济收益。
2.大数据背景下人工智能的应用
2.1大数据背景下人工智能应用于健康医疗
在大数据时代，数据已经渗透到我们生活的方方面面。从医疗卫生领域来讲，建设医疗大数据，可以实现对区域人群健康的实施检测，及时发现非预期的健康问题并及时地干预，使疾病处于相对可控的状态，最终改善卫生服务水平。健康医疗信息化迎来了一个机遇期，人工智能、大数据与健康医疗日益紧密融合，将过去医疗服务单一的就治模式转向“预防—治疗—修养”一体化的现代信息化健康医疗模式。健康中国云服务计划、人口健康信息平台、电子健康档案、电子病历、移动医疗、远程医疗等进入百姓视野【2】。通过穿戴智能设备我们能及时查看到个人身体状态特征，包括实时获取心率、血压、脉搏等数据。同时通过智能设备也可以判断不同颜色水果的糖分，让不适宜摄入高糖分的老年人群体能够吃上含糖分低的水果。
2.2大数据背景下人工智能应用于车联网服务
智能汽车处理器装车量正逐年增加，到2020年有望突破95%。自动驾驶技术得到了飞速发展，只要自动驾驶系统的侦测、控制技术过硬，对车辆行进途中遇到的障碍物都能快速侦测、准确识别和判断，并及时做出合适的反应，最终把乘客安全送到目的地。自动驾驶并不会取代人工驾驶，但是可以有效地避免因为人的过度疲劳造成的暂时性汽车失控所产生的悲剧。智能车联网能够为行车安全提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率。
2.3大数据背景下人工智能应用于智能营销
随着5G时代的到来，智能营销将迎来更加广阔的发展空间。通过人工智能的精准匹配，创建消费者需求和企业产品间的关系，为用户带来更大的价值，达到提高“客户终生价值”的目标【3】。智能营销会根据用户输入的关键字，快速识别用户意图，为用户提供所需要的产品，让用户使用到更加方便的服务。智能营销也可以为用户“画像”，使得每一个用户都有自己獨立的画像，以此可以深入地了解到用户的需求，让营销模式变得更加高效。
2.4大数据背景下人工智能应用于灾害预警
2017年7月8日国务院在印发与实施《新一代人工智能发展规划》中明确提出促进人工智能在公共安全领域深度应用，围绕地质灾害、气象灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化检测预警与综合应对平台。人工智能与大数据混合有利于构建人工智能灾害响应系统。智能灾害预警通过对巨量数据快速搜集、有效挖掘与及时研判，以最有效、最快速及最便捷的方式向管理部门和民众提供预警信息。以盾安集团为例，其风力发电机每年因恶劣气象灾害带来的损失高达数十万元，但是通过大数据实时检测评估后，损失费用从30-50万元降低到了每年2万元。大数据为灾害的预防发挥到了重要的作用。
3大数据背景下对人才需求
目前全国大数据及AI人才只有60万。而未来3-5年大数据人才的缺口就高达150万之多。全国大数据及AI人才主要分布在经济发达的大城市及大数据行业发展优先的城市，在整个国家范围内还有海量的人工智能人才需求无法满足。大数据时代对人才也提出了更高的要求。大数据工程师是时代进步的推动者，人工智能工程师是大势所趋、全民所求。数字经济时代人才衡量认知的五个维度是：专门知识、专门技能、专门业务、专注程度、专门教育背景。大数据从业者需要有更高的驾驭互联网的能力、沟通表达的能力、团队协作的能力。只有这样才能更好地应对互联网发展的需要。
4总结
5G时代大数据和人工智能的深度融合在许多行业中得到应用，展现出了科技创造的价值，也让数字经济时代得到了飞速的发展。在大数据背景下人工智能广泛运用于医疗健康、车联网、智能营销、灾害检测等方面，带来了更加便捷、安全、高效的生活环境。大数据让我们有能力去预测未知，从而避免不必要的损失，做出科学的决策。随着5G时代的飞速发展，大数据与传统行业的融合将会更加深入地改变我们的生活。
参考文献
[1]盛杨燕， 周涛. 莫里航海图，最早的大数据实践[J]. 中国统计，2016（10）
[2]陈靖. 促进健康医疗信息化建设[N]. 中国人口报，2019-08-09（003）.
[3]李禾. 智能营销为消费者“画像”[N]. 江苏科技报，2019-10-25（A09）.