一种估算锂电池SOC的新型方法

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SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入,实现对SOC的估算。实验结果表明,该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。
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