目的探索自发性脑出血发作前血糖水平与脑出血患者预后风险之间的关系,进而研究对于自发性脑出血患者预后风险率的预测价值。方法选取2013年7月至2015年7月的SICH患者157例为研究对象,记录基线资料包括发病年龄、体重指数(BMI)、性别、吸烟、饮酒、家族患病史、治疗方式、高血脂、高血压、发作前血糖水平、冠心病、入院收缩压、入院舒张压、糖尿病及NIHSS评分。对所有患者进行为期2年的随访,在随访期间发生不良预后的患者定义为不良预后组,病情无恶化者定义为预后良好组,单因素分析显示影响自发性脑出血患者预后风险率的因素; Cox比例风险模型进一步评价存在统计学意义的所有因素对患者预后的影响程度;运用ROC曲线分析发作前血糖水平和NIHSS评分预测自发性脑出血患者预后风险的敏感性和特异性。结果单因素分析显示患者年龄、入院收缩压(P=0. 041)、发作前血糖水平(P=0. 037)及NIHSS评分(P=0. 001)明显影响SICH患者治疗后的预后情况能影响自发性脑出血患者预后风险率的大小,差异均有统计学意义(P <0. 05)。多因素Cox比例风险模型结果显示患者发作前血糖水平(P=0. 037)及NIHSS评分(P=0. 001)对患者预后有显著影响,二者相比,发作前血糖水平对患者预后有显著影响(RR=2. 683); ROC曲线下发作前血糖水平在ROC曲线下的AUC为0. 707(95%置信区间:0. 624～0. 789),最佳诊断点为11. 55,其预测的敏感性和特异性分别为74. 30%,70. 65%; NIHSS评分在ROC曲线下的AUC为0. 546(95%置信区间:0. 452～0. 641),最佳诊断点为10,其预测的敏感性和特异性分别为63. 21%,55. 37%。结论发作前血糖水平对自发性脑出血患者预后风险率的大小有较好的预测能力,有望作为自发性脑出血患者的常规评估指标广泛应用于临床。