基于语音学知识的鲁棒性两级语音起点检测方法

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语音识别系统的实用化,需要对噪声有很强的鲁棒性,而噪声环境下的端点检测对整个识别系统性能起着关键的作用.提出一种基于语音学知识的两级起点检测方法,其中第一级选取短时能零比和短时谱幅作为初检特征,并采取自适应门限,第二级根据语音起点能量变化和语音性持续时间进行起点的确定.实验结果表明该方法在常见噪声环境下鲁棒性较好,且适于实时应用.
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