【摘 要】
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状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆科凯前卫风电设备有限责任公司,中船重工（重庆）海装风电设备有限公司
【基金项目】
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国际科技合作专项资助项目(2013DFG61520);国家自然科学基金资助项目(51377184);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CDJZR12150074);重庆市集成示范计划项目(CSTC2013JCSF70003);重庆市研究生科研创新项目(CYB14014)~~
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状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状;然后,重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法;最后,提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势。
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