一种基于稀疏随机投影的人脸识别方法

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为了提高基于子空间方法在训练样本数较多时的计算效率,提出了一种基于稀疏随机投影的人脸识别方法。在CAS-PEAR-R1和ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于稀疏随机投影的人脸识别方法在识别性能上优于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP),但产生投影矩阵的时间远少于其余3种方法,在CAS-PE
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