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[摘 要]在网络化技术的不断普及中，计算机用户群体的数量也随之不断的增加，这种情况的出现导致计算机在运行的过程中不断的产生大量的数据，促使大数据时代的到来。面对这一发展环境，计算机信息处理技术的发展也显得越来越重要，并向计算机的数据处理能力提出了更高的要求，此时，要想让计算机信息处理技术的发展更好的满足大数据时代的信息处理要求，还需加强对计算机信息处理技术能力的研究。本文就大数据时代计算机信息处理技术进行分析。
[关键词]大数据时代；计算机信息；处理技术
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）13-0107-01
随着网络的普及，计算机用户的数量呈现出爆炸式的增长，每天因此而产生的数据总量，达到了十分惊人的地步。新形势下计算机的处理技术能力的要求在不断变化发展着，计算机技术也在不断跟进，两者是相辅相成的。现在，我们必须利用新的思路、新的技术来应对日益增长的数据处理要求。
1 大数据时代的概述
进入二十一世纪以来，随着计算机互联网的发展以及信息化处理方式的广泛应用，大数据在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。微信、网购、微博等新兴生活方式的出现也为人们提供了新的选择。人类逐渐进入到大数据时代。随着信息量爆炸性增长以及由于信息多样化的特点，使得计算机在进行信息处理工作时遇到一些问题。因此，对于大数据处理技术的应用在社会中随之逐渐增加。
2 计算机信息处理技术的相关概念
自计算机在人们的生活和工作中得以应用之后，计算机信息处理技术就在现代办公和企业管理中呈现着一个非常重要的角色，通过计算机信息处理技术，它将数据传输、信息的分析、处理和使用等各种技术结合在一起，极大的便利了数量信息的管理效率。同时，计算机信息处理技术所涉及的领域也比较多。在技术的应用中，它以计算机技术为核心，将传感、微电子、网络工程、通信工程等各种先进的科学技术都进行了综合应用，促使员工在专业社会的协助下，能够将人、软件、硬件进行有机结合，不仅促进着人们工作安排的合理性，还促使着人们办公效率的提升。
3 大数据时代计算机信息处理技术
3.1 数据搜集以及加工技术
在大数据时代，数据搜集以及加工技术在计算机信息处理技术中占有重要的地位。我们从计算机中获得各种信息，但是我们需要的不是这些原始的信息，而是通过一定的加工以及分析，进而变成我们所看到的信息。在计算机进行信息处理时，其工作包括许多方面，其中有信息收集、初步处理、进一步加工等。在进行信息搜集时，要注意搜集有用并且具有时效的信息，然后对其进行初步处理和加工。然后再通过分类、分析、整理等过程进而得到最终的信息。因此，为了将信息中的价值体现出来，加工过程需要较高水平的技术支持。
3.2 信息的存储技术
大数据时代背景下，随着网络中各种视频、影像以及虚拟化等内容越来越多，数据容量的不断增加，对数据存储技术带来了巨大的挑战。在普通数据存储过程中，由于所涉及的储存数据量普遍较小，因此对计算机及网络的性能要求不高，普通计算机及网络均能满足这些数据的存储要求，然而大数据由于其数据量通常非常大，就要求更高的计算机性能及网络性能来保证存储效率。如果将普通数据存储技术应用到大数据的存储中，会造成大量的资源消耗，因此，需要结合大数据的特点，采用新的方法进行大数据存储，保证大数据信息的快捷、稳定存储。
3.3 信息传输的应用
信息的上传和下载是信息传输过程的重要环节，在大数据时代下，信息传输频率明显提高，信息上传和下载的效率对用户传递信息所消耗的时间有重要影响。对信息的有效检索是提高上传、下载效率的关键，大数据技术具有良好的信息分析和洞察能力，在计算机信息处理技术中的应用可以有效提高信息上传、下载效率，从而提高信息传输效率，节省用户传递信息所需的时间。
3.4 信息安全技术的应用
在大数据的到来中，人们不仅感受到了计算机信息处理技术给人们生活和工作所带来的便捷性，还提升了人们对数据信息安全重要性的认知，就大数据时代信息安全性和可靠性的提升而言，其可以通过以下几个方面展开。首先，建立计算机信息安全体系，加大资金投入，注重对专业技术人才的培养力度，以人才为支撑，为计算机安全体系的发展奠定坚实的技术基础；其次，加大计算机信息安全技术产品研究和开发力度，面对传统信息安全技术无法更好满足大数据时代数据安全需求的情况，相关行业需要加大研究力度，寻找更好的解决方案，尽快改善信息数据运行中所存在的安全问题，有效避免数据信息受到威胁；最后，加强对重要数据的检测程度，面对大数据时代数据量较为庞大这一突出性的特点，为了更好的提升数据安全系数，实现对每一个数据的检测，需加强对重点数据信息的检测力度，全面保证数据信息的安全性，促使大数据时代计算机信息安全技术的不断发展和进步。
4 大数据时代背景下，计算机处理技术的发展与进步方向
4.1 计算机“云技术”的诞生和发展
除了相对应的硬件设备数量增长，还需要相关的软件支持。在这种背景下，计算机软件技术与硬件设备应用结合成为了一个新的学科，在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，同时大量的工程师、专家根据实际需要，研发计算机软件，以面对越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身量大，计算机硬件发展到达了一个临界点的情况下，新技术的诞生也成为了一种必然结果。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时依靠其庞大的服务器设备去进行运算处理信息数据，单纯依靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时将计算完成的数据结果反馈给使用者，這样的高效率十分受到使用者，尤其是企业的青睐。
4.2 未来计算机处理技术走向浅谈
网络本身是一个开放性的平台，任何人都可以随时随地的从中获取想要的信息，而这就给了犯罪分子，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，只要对这些海量的数据进行分析，就能够找出用户在运用技术期间的漏洞，造成商业机密或者个人用户信息的泄露或者被盗取、恶意篡改。这也就对大数据时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是其发展的最主要的方向。因此在未来的一段时期内，对于计算机安全体系的构建和防护也必将提上日程，专业人才的培养，是想要构建这个安全体系最主要的力量。相关的高校已经开展了这方面的课程，旨在培养出适应目前现状的人才来应对专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要解决的问题。同时新的信息数据安全技术的研发进程将得到极大的缩短。传统的安全软件在日新月异的技术，海量的信息数据面前已经越来越显得力不从心，已经无法满足大数据时代背景下的要求，因此，新技术软件的开发显得尤为重要，用来取代这些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这也是未来将要发展的方向之一。
结束语
在大数据时代下，计算机的信息存储、信息传播、信息采集、处理以及信息安全等处理技术都需要改变提高，以适应新的时代需求。云技术是大数据时代计算机处理技术的主要发展方向，计算机信息安全技术是重点发展内容。总体来说，大数据时代的到来对计算机处理技术的发展起到促进作用，应把握机遇，迎接挑战，提高计算机处理能力，让计算机应用给人类生活带来更多便利。
参考文献
[1] “大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].杨总.信息与电脑（理论版），2015（12）.
[2] 探究大数据时代的计算机信息处理技术[J].孙乃弘.通讯世界，2015（10）.
[3] “大数据”时代的计算机信息处理技术[J].李晓龙.企业导报，2015（24）.
[关键词]大数据时代；计算机信息；处理技术
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）13-0107-01
随着网络的普及，计算机用户的数量呈现出爆炸式的增长，每天因此而产生的数据总量，达到了十分惊人的地步。新形势下计算机的处理技术能力的要求在不断变化发展着，计算机技术也在不断跟进，两者是相辅相成的。现在，我们必须利用新的思路、新的技术来应对日益增长的数据处理要求。
1 大数据时代的概述
进入二十一世纪以来，随着计算机互联网的发展以及信息化处理方式的广泛应用，大数据在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。微信、网购、微博等新兴生活方式的出现也为人们提供了新的选择。人类逐渐进入到大数据时代。随着信息量爆炸性增长以及由于信息多样化的特点，使得计算机在进行信息处理工作时遇到一些问题。因此，对于大数据处理技术的应用在社会中随之逐渐增加。
2 计算机信息处理技术的相关概念
自计算机在人们的生活和工作中得以应用之后，计算机信息处理技术就在现代办公和企业管理中呈现着一个非常重要的角色，通过计算机信息处理技术，它将数据传输、信息的分析、处理和使用等各种技术结合在一起，极大的便利了数量信息的管理效率。同时，计算机信息处理技术所涉及的领域也比较多。在技术的应用中，它以计算机技术为核心，将传感、微电子、网络工程、通信工程等各种先进的科学技术都进行了综合应用，促使员工在专业社会的协助下，能够将人、软件、硬件进行有机结合，不仅促进着人们工作安排的合理性，还促使着人们办公效率的提升。
3 大数据时代计算机信息处理技术
3.1 数据搜集以及加工技术
在大数据时代，数据搜集以及加工技术在计算机信息处理技术中占有重要的地位。我们从计算机中获得各种信息，但是我们需要的不是这些原始的信息，而是通过一定的加工以及分析，进而变成我们所看到的信息。在计算机进行信息处理时，其工作包括许多方面，其中有信息收集、初步处理、进一步加工等。在进行信息搜集时，要注意搜集有用并且具有时效的信息，然后对其进行初步处理和加工。然后再通过分类、分析、整理等过程进而得到最终的信息。因此，为了将信息中的价值体现出来，加工过程需要较高水平的技术支持。
3.2 信息的存储技术
大数据时代背景下，随着网络中各种视频、影像以及虚拟化等内容越来越多，数据容量的不断增加，对数据存储技术带来了巨大的挑战。在普通数据存储过程中，由于所涉及的储存数据量普遍较小，因此对计算机及网络的性能要求不高，普通计算机及网络均能满足这些数据的存储要求，然而大数据由于其数据量通常非常大，就要求更高的计算机性能及网络性能来保证存储效率。如果将普通数据存储技术应用到大数据的存储中，会造成大量的资源消耗，因此，需要结合大数据的特点，采用新的方法进行大数据存储，保证大数据信息的快捷、稳定存储。
3.3 信息传输的应用
信息的上传和下载是信息传输过程的重要环节，在大数据时代下，信息传输频率明显提高，信息上传和下载的效率对用户传递信息所消耗的时间有重要影响。对信息的有效检索是提高上传、下载效率的关键，大数据技术具有良好的信息分析和洞察能力，在计算机信息处理技术中的应用可以有效提高信息上传、下载效率，从而提高信息传输效率，节省用户传递信息所需的时间。
3.4 信息安全技术的应用
在大数据的到来中，人们不仅感受到了计算机信息处理技术给人们生活和工作所带来的便捷性，还提升了人们对数据信息安全重要性的认知，就大数据时代信息安全性和可靠性的提升而言，其可以通过以下几个方面展开。首先，建立计算机信息安全体系，加大资金投入，注重对专业技术人才的培养力度，以人才为支撑，为计算机安全体系的发展奠定坚实的技术基础；其次，加大计算机信息安全技术产品研究和开发力度，面对传统信息安全技术无法更好满足大数据时代数据安全需求的情况，相关行业需要加大研究力度，寻找更好的解决方案，尽快改善信息数据运行中所存在的安全问题，有效避免数据信息受到威胁；最后，加强对重要数据的检测程度，面对大数据时代数据量较为庞大这一突出性的特点，为了更好的提升数据安全系数，实现对每一个数据的检测，需加强对重点数据信息的检测力度，全面保证数据信息的安全性，促使大数据时代计算机信息安全技术的不断发展和进步。
4 大数据时代背景下，计算机处理技术的发展与进步方向
4.1 计算机“云技术”的诞生和发展
除了相对应的硬件设备数量增长，还需要相关的软件支持。在这种背景下，计算机软件技术与硬件设备应用结合成为了一个新的学科，在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，同时大量的工程师、专家根据实际需要，研发计算机软件，以面对越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身量大，计算机硬件发展到达了一个临界点的情况下，新技术的诞生也成为了一种必然结果。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时依靠其庞大的服务器设备去进行运算处理信息数据，单纯依靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时将计算完成的数据结果反馈给使用者，這样的高效率十分受到使用者，尤其是企业的青睐。
4.2 未来计算机处理技术走向浅谈
网络本身是一个开放性的平台，任何人都可以随时随地的从中获取想要的信息，而这就给了犯罪分子，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，只要对这些海量的数据进行分析，就能够找出用户在运用技术期间的漏洞，造成商业机密或者个人用户信息的泄露或者被盗取、恶意篡改。这也就对大数据时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是其发展的最主要的方向。因此在未来的一段时期内，对于计算机安全体系的构建和防护也必将提上日程，专业人才的培养，是想要构建这个安全体系最主要的力量。相关的高校已经开展了这方面的课程，旨在培养出适应目前现状的人才来应对专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要解决的问题。同时新的信息数据安全技术的研发进程将得到极大的缩短。传统的安全软件在日新月异的技术，海量的信息数据面前已经越来越显得力不从心，已经无法满足大数据时代背景下的要求，因此，新技术软件的开发显得尤为重要，用来取代这些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这也是未来将要发展的方向之一。
结束语
在大数据时代下，计算机的信息存储、信息传播、信息采集、处理以及信息安全等处理技术都需要改变提高，以适应新的时代需求。云技术是大数据时代计算机处理技术的主要发展方向，计算机信息安全技术是重点发展内容。总体来说，大数据时代的到来对计算机处理技术的发展起到促进作用，应把握机遇，迎接挑战，提高计算机处理能力，让计算机应用给人类生活带来更多便利。
参考文献
[1] “大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].杨总.信息与电脑（理论版），2015（12）.
[2] 探究大数据时代的计算机信息处理技术[J].孙乃弘.通讯世界，2015（10）.
[3] “大数据”时代的计算机信息处理技术[J].李晓龙.企业导报，2015（24）.