【摘 要】
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近年来智能配电系统在数据化、网络化、智能化方向发展迅速。随着网络空间安全形势的日益复杂,智能配电系统的网络安全问题正面临巨大的挑战。如何检测针对智能配电系统的入
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,浙江中凯科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61703308)
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近年来智能配电系统在数据化、网络化、智能化方向发展迅速。随着网络空间安全形势的日益复杂,智能配电系统的网络安全问题正面临巨大的挑战。如何检测针对智能配电系统的入侵行为是一个亟待解决的关键技术问题。以控制与保护开关为终端设备的智能配电系统为研究对象,提出了系统的入侵检测关键算法,引用了Relief、MCFS、mRMR 3种特征选择算法分别进行数据降维,运用K近邻算法作为入侵检测系统的分类器,并对比了检测结果。实验结果表明,提出的入侵检测算法能够有效检测智能配电系统遭受的非法攻击。
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