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针对D—S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题，基于证据加权平均处理的方法，时D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度，并通过归一化处理得到证据的支持度，对证据进行预处理，再采用Dempster规划融合证据。通过数值验证并与其他的改进算法对比，结果更为理想，它能有效地减小伪证据的不良影响，同时具有较高的收敛速度，降低了决策风险。对新的相似度函数进行分析，证明了改进算法的合理性。