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为解决微小型光电窃视设备对室内紧要活动的信息安全构成严重的威胁这一问题,设计了一套基于DSP+FPGA硬件架构的便携式手持实时检测室内猫眼光电目标的系统。系统首先根据光电目标的猫眼效应原理,依靠窄带滤波片和自适应阈值分割的方法将疑似目标与背景进行区分;然后使用多形态学准则对疑似目标进行筛选,减少虚假目标;最后利用本文提出的一种综合形状判定的新准则对目标进行有效识别。本文算法在DSP+FPGA平台实现,采用了流水线设计。为验证本文的算法和系统,针对20个含有不同复杂程度的背景与不同种类的干扰的实验室场景进行重复测试。实验结果表明,本文算法和系统在不同复杂场景中均能快速准确地识别出目标,其平均计算时间为34~53ms,与相关文献提出的方法相比具有显著优势。