论文部分内容阅读
本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch，FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构，并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习，大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明，所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差，从而验证了本文方法的有效性和可行性。