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随着多媒体信息的爆炸性增长,海量图像的快速处理逐渐成为当前的研究热点.针对单机模式下立体合成算法存在运行效率较低的问题,提出了一种基于Map Reduce模型的立体合成改进方法.首先利用分布式计算和云存储技术的优势,对立体合成算法进行并行化设计;然后通过视差自适应调整和边缘锐化,对原有合成算法进行优化,从而提高立体显示质量.实验结果表明:提出的方法能够很好地提高立体合成算法的运算速度,同时合成出的立体图像具有较好的立体显示效果.