利用VGGnet对印章印文分类识别的适用条件研究

来源 :通信技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：gaoxiaoyu123

【摘要】

：

为探究利用卷积神经网络VGGnet对印章印文分类识别的适用条件,利用VGGnet对固态光敏印章、塑胶印章、铜章,共三枚印章盖印的21 000枚印文样本进行印章印文分类识别,通过改变样本量大小、迭代次数、学习率等,探究实验的适用条件。实验发现以18 000枚印文作为训练样本、迭代学习10次、在0.001的学习率下进行特征学习,训练得到的VGGnet模型对300枚印文进行分类识别准确率达到100%,损

【作者】

：

张倩郝红光韩星周

【机构】

：

中国人民公安大学,公安部物证鉴定中心

【出处】

：

通信技术

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

印章印文印章印文分类识别卷积神经网络 seal and stampclassification and recognition of seal and st

【基金项目】

：

国家重点研发计划课题(No.2016YFC0801104),财政部基本科研业务费资助(No.2018JB022).

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