摘 要：随着时代的发展，国家对武器系统的重视程度日益增加，炮兵武器系统需要精准的维修系统来保证其能够正常使用，对不同装备和不同装备情况采用不同的维修安排，优化决策方法，进行严格的管理，尽可能达到最优化维修保障，提高装备战备完好性，让炮兵武器系统能够在提高部队战斗力方面达到預期水准。
关键词：炮兵武器系统;维修保障;决策方法
引言：
随着炮兵武器装备智能化水平的不断提升，炮兵武器系统复杂性在不断增加，分析炮兵武器系统维修保障的管理全过程，对维修工程进行严格的管理，从以往的炮兵武器装备定期维修逐渐转变成是综合要素维修、视可靠性维修、视情维修等多维维修方法，多措并举，最大程度优化维修决策方法，让炮兵武器系统的维修更有保障。
1 炮兵武器系统的基本维修制度
1.1按维修制度划分
1.1.1 预防性维修：本着“防患大于未然，防护大于修理”的态度，我国基本上所有炮兵武器系统都要进行预防性维修，简单来说，就是在不同维护修理周期内，对炮兵武器设备进行不同等级的检查维修，记录检查日志及维修日志，维修和优化炮兵武器系统。
1.1.2 修复性维修：对已经发生故障的炮兵武器，第一时间反应，迅速抢修。
1.1.3 改进性维修：对炮兵武器系统进行改进，包括武器设计、新设备引入、设备改进等，提高炮兵武器系统的优良性
1.2 按维护修理等级划分
炮兵武器系统设维护修理的等级划分可简单分为日常检查维修、例行技术维修、一级技术维修、二级技术维修、季度技术维修等，在大致的维修周期内进行对应等级的维修，确保炮兵武器系统能够正常运行。而在仓库管理的炮兵武器系统，维修周期就会相对更长一些。
1.2.1 日常检查：即对炮兵武器进行组进行日常检查和维护，清扫干净，看武器机组外表是否有破损，看是否有干性摩擦、异常响动、零件松散、部件脱落等现象。
1.2.2 例行技术维修：检查零部件的稳固磨损情况，将重点放在易损件和磨耗件，及时加油、换油、清理等，将易拆装件简单拆卸进行维修。
1.2.3 一级技术维修：以换件和普通加工、焊修方法完成部分机构的维修，进行拼接修理。
1.2.4 二级技术维修：完成较大维修任务，技术水平高，工艺复杂，精密零部件的修理，以及改装翻新等，检查维护范围广，基本涉及整个设备系统，检修后调试，调试合格才能再次投入使用。
1.2.5 季度技术维修：半年一次。
一般而言，日常检查和例行技术维修对应基层级或中继级，一次技术维修对应中继级，二次技术维修则对应基地级。这些都属于预防性检修的范畴，维修周期相对粗犷，要想精细化进行维修，还需要更加细致的决策方法来准确判断才行。
2 完善炮兵武器系统维修保障机器决策方法
2.1 完善保障
完善保障首先要完善维修管理机构，2017年底，我国十二大军工集团已经完成了公司制改制，2018-2020年有望进入军工资产证券化新的加速阶段，标志着十二大军工集团逐渐成为公司制体制，逐渐加入市场竞争，以前在计划经济体制下，由军工集团负责生产、维修等一系列工作，不以实现盈利为目标，简单地由测算成本加5%利润率作为最后价格拨付给承制方，现在加入市场竞争，以利益为核心，军工企业只有做强业务才能获取更多的市场份额，分析以往和现在的维修管理模式，市场竞争机制的加入能够让军工企业提高警惕心理和责任心理，能够将原本流程复杂、低效的维修机制变得标准化、量化、具体化，维修审批和管理效率因此大大增强，而从大方向上看，我们需要做的是加强对军工企业的监管，国家立法，并建立严格的管理机制，针对炮兵武器系统维修一系列过程进行管控，加强纪律监督，加强内控联评机制，做到从严管理。
2.2 维修决策方法的选择
上文提到的维修周期只是大致的，而同一炮兵武器，不同的维修级别可能有不同的维修策略，要想让炮兵武器系统维修能更有保障，需要将其更加精细化划分，就有了维修决策方法的选择，这里简单举几个维修决策的方法。
2.2.1 重要功能产品分析：重要功能产品分析指炮兵武器中的重要组成构件，一旦这些重要组成构件发生故障，很可能对安全性、任务性或经济性带来重大损失，因此对重要功能产品进行更加详细的维修分析，而不需要对炮兵武器整体进行详细维修。
2.2.2 故障模式影响及危害性分析：一方面，对炮兵武器的故障可能性进行分析，对每一个潜在故障都进行详细的分析，予以分类分层，一方面，对炮兵武器的故障后果进行分析，判断故障发生的可能性有多大，两者量化、具体化分析，然后交织在一起，进行故障模式影响性分析，一般分为5层，一层最轻五层最大，如果故障发生可能性较大，且故障危害较大，则为5层，如果故障发生可能性较小，故障危害较小，则为一层，以此排列[1]。
2.2.3 故障树分析：在炮兵武器系统设计中，对可能发生故障的各种因素进行分析，画出故障树，也就是逻辑框图，从而确定系统故障原因以及各种可能组合发生的概率和后果，采取不同的改进策略，提升炮兵武器系统可能性。
2.2.4 损坏模式及影响分析：对于战斗环境下损伤的炮兵武器系统，在大修之前，要有一定必要的，最低限度或自救的检查维修，简单分析损坏模式，对故障原因进行分析，从而确定战场修理任务。
多种维修决策方式的出现，让原本较为粗放式的炮兵武器系统维修有了更精准的维修策略，大大的提高了维修的精准性，在多种维修决策背景下，对于特定的炮兵武器系统，要选取一个或多个维修策略共同作用，更加精准的推算出炮兵武器系统的维修方式和周期，保证炮兵武器能够正常稳定工作。
2.3 利用大数据分析
炮兵武器系统的维修管理较为繁复，构建完善的大数据系统，集约到大型的、统一的、特定的部门进行信息管理，对每一个炮兵武器装备的维修信息进行收集、处理、归档，使每一个炮兵武器的维修情况都有迹可循，一方面可以让监管更有力度，确保武器维修工作和维修流程的规范化、有效化，一方面通过海量高维度的数据釆集、储存与分析，及装备内嵌的信息系统信息日志，将此信息储存下来供保障人员做分析，同时分析结果也可以作为人工智能机器学习算法中的监督式学习算法的训练样本，并且，装备日常维护也可以形成系统日志作为机器算法的输入，通过对高维度数据的定量分析，得出各种原因与故障的相关性，以及故障发生时各种物理量的变化模式。这些分析结果类似熟练保障人员的经验以算法参数的方式储存下来，为及时准确的故障判断提供参考依据[2]。大数据和云计算、人工智能的加入，让炮兵武器的维修变得自动化、智能化，系统代替了基础性的数据收录、归纳、整理工作，一方面能够让炮兵武器系统的维修规划变得更加精准，一方面当炮兵武器系统有安全隐患时，内嵌的智能化系统根据数据分析察觉出异常，第一时间给出警报，提到提示作用，目前来看，大数据和云计算的运用还不够充足，我们要加强这方面的科研才行，谨记“科技是第一生产力”。
3 结束语
综上所述，对炮兵武器系统进行精准的维修，保障其可靠性，加强炮兵武器系统的维修管理，意义重大。以往炮兵武器系统的维修多为粗放式维修，维修不够精准、维修流程繁多，难以保障维修质量，而现在制定精准的制度、运用各种保障措施和选用精确的决策方法，进行标准化、细化、量化、具体化、扁平化维修作业，必定能提高维修质量和效率，可预见的，未来炮兵武器系统的维修体系还会更加优秀，智能化的应用更加精准。
参考文献：
[1]汪伦根，杨鹏.炮兵武器装备维修保障系统评价指标体系构建[J].合肥炮兵学院学报，2006，026（002）：61-63.
[2]曹志强，李钊，李俊山，韩洪伟.装备维修智能决策支持系统研究[J].无线电工程，2008：8-10.