【摘 要】
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为了降低多核片上系统MPSo C在应用中的能耗,在MPSo C上提出了基于优化离散粒子群算法的节能任务调度算法.通过比例选择算子生成初始种群,以任务在MPSo C上不同内核执行的能
【基金项目】
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贵州省2014年省级本科教学工程项目（黔教高发（2014]378）和2015年省级本科教学工程建设项目（黔教高发[2015]337）和卓越工程师教育培养计划（黔教高发[2013]446）资助项目.
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为了降低多核片上系统MPSo C在应用中的能耗,在MPSo C上提出了基于优化离散粒子群算法的节能任务调度算法.通过比例选择算子生成初始种群,以任务在MPSo C上不同内核执行的能耗作为解空间,粒子群在整个解空间上搜索最低能耗调度方案,并在算法中优化了粒子群算法的局部早熟问题,使算法性能进一步提升.仿真实验表明：基于优化离散粒子群算法的节能调度算法与常用的3种调度算法相比,能耗得到了降低,且算法的截止期错失率并没有升高,保证了算法的整体性能.
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