【摘 要】
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目的:探讨基于CT双期增强影像组学模型对甲状腺乳头状癌(PTC)淋巴结转移的预测价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的80例PTC患者的病例资料,共搜集173个淋巴结,其中转移性
【机 构】
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大连医科大学附属第二医院影像科,苏北人民医院影像科,扬州大学研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81401384),江苏省卫计委“六个一工程”拔尖人才(LGY2019032),江苏省扬州市科教强卫医学重点人才资助项目(ZDRC201873)
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目的:探讨基于CT双期增强影像组学模型对甲状腺乳头状癌(PTC)淋巴结转移的预测价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的80例PTC患者的病例资料,共搜集173个淋巴结,其中转移性淋巴结89个、未转移性淋巴结84个。患者术前均行CT平扫和双期增强扫描。采用达尔文科研平台,分别在动脉期和静脉期CT图像上于淋巴结内勾画ROI并提取其纹理特征,共提取了8类1223个纹理参数,进行最小和最大值归一化预处理后,经最优特征筛选(个数)、迭代筛选和模型选择,分别筛选出动脉期和静脉期的最优纹理参数。将所有患者按照7∶3的比
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