【摘 要】
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把图像去模糊算法与模糊图像质量评价方法相结合，提出一种图像去模糊的算法。该算法在图像去模糊的迭代计算中，设置迭代点，在迭代点处，对去模糊的图像进行质量评价，计算前后两次评
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41275027,11504121);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A628)
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把图像去模糊算法与模糊图像质量评价方法相结合，提出一种图像去模糊的算法。该算法在图像去模糊的迭代计算中，设置迭代点，在迭代点处，对去模糊的图像进行质量评价，计算前后两次评价分数之差，若小于给定的期望值，则终止执行图像去模糊操作，算法结束。通过仿真实验，验证了算法的有效性，通过比较迭代点处模糊图像的信噪比PSNR与质量评价分数Score，验证了图像评价分数能够更好地区分图像的视觉质量差异。
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