利用神经网络进行纸币的高速识别

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利用神经网络进行纸币的高速识别最近,日本的两位研究者Takeda和Omatu报道了他们将神经网络(NN)应用于高速纸币识别的成果。他们采用的是一种三层前馈网络,并分别用三类不同的数据集,即时间序列数据、一主叶功率谱以及通过对原始数据进行随机掩模处理所... Recently, two Japanese researchers, Takeda and Omatu, reported on the results of their application of Neural Networks (NN) to high-speed banknotes recognition. They use a three-layer feedforward network and use three different data sets, namely time-series data, a main leaf power spectrum, and a random masking process on the raw data ...
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