吡咯-2-甲胺类化合物的简便合成

来源 :合成化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangheng1991
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以廉价易得的2-醛基吡咯和各种胺为原料,经还原胺化反应得到了吡咯-2-甲胺类化合物,收率在89%~98%,所有化合物结构均经1H NMR,13C NMR和HR-MS(ESI)表征.该合成方法反应条件温和,操作简单,收率较高.
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采用常规观测资料、NCEP再分析资料,结合数值试验,对2012年5月24日和2015年9月27日云南两次局地暴雨过程水汽输送特征进行分析.结果表明:①两次过程主要受副热带高压影响,强降雨及其水汽输送伴随副热带高压西伸而中断,“5.24”过程动力条件主要由天气尺度系统提供,“9.27”过程动力条件主要为地形抬升作用;②两次过程水汽源地均为孟加拉湾、南海、西太平洋,“5.24”过程以西南路径水汽输送为主,输送距离较远,“9.27”过程以东南路径水汽输送为主,输送距离较短,局地特征更显著;③“9.27”过程水汽
利用黔南布依族苗族自治州(以下简称“黔南州”)龙里县、长顺县、都匀市3个国家气象观测站1964—2020年4月1日—9月30日逐日日降水和日照资料,按日降水>0.1 mm、日照为0 h记为1个阴雨日,连续6个阴雨日以上且过程总降水≥30 mm算为1次连续阴雨天气过程,分析了黔南州连续阴雨天气过程的时间、空间分布特征,同时利用灰色GM(1,1)方法预测黔南州3地连续阴雨天气的发生趋势.结果表明:在1964—2020年间,都匀出现连续阴雨天气的年际变化周期为2 a,龙里和长顺为3~4 a;都匀连续阴雨的日数和
以催化甲烷燃烧为目标反应,采用溶胶凝胶法制备钙钛矿型氧化物LaFe0.6 Ni0.4 O3,其结构经XRD、SEM、BET、H2-TPR和TG-DSC表征.研究了不同倍数柠檬酸(R=1.5、1.75、2、2.25、2.5)对钙钛矿晶体结构和催化活性的影响.结果表明:柠檬酸浓度对催化剂的结构及催化活性均有一定程度影响.当柠檬酸浓度加入倍数R为1.5时,金属与氧之间的化学键更易断裂,可使更多的活性氧参与反应.R=1.5对应的催化剂催化活性最好,起燃温度为378℃时,甲烷转化率为10%;最终温度为547℃时,甲
通过对SL3-1型双翻斗雨量传感器结构和工作原理进行分析,找出雨量传感器常见故障发生原因和维修方法,总结该雨量传感器在校准过程中的注意事项和误差调节方法,供同行借鉴参考.
以H8-BINOL衍生的手性磷酸硼为催化剂,频哪醇硼烷为还原剂,实现了α-亚氨基酯的不对称还原.经过对反应条件的优化,确定了在0℃、反应36 h,催化剂用量5%(以底物的物质的量为基准,下同),3?分子筛添加量5 mg并以甲苯作为溶剂的条件下,生成的α-氨基酯可达到95%的产率和96%的对映选择性.底物及产物结构均经1 H NMR,13 C NMR和LC-MS(ESI)表征.该方法中生成的H8-BINOL衍生的手性磷酸硼是一种手性双功能催化剂,该催化剂催化的不对称反应具有条件温和、经济高效和绿色环保的特点
以苯并呋喃酮-色酮合成子与吡啶查尔酮为原料,在DBU催化下,在二氯甲烷中发生Michael/Michael加成关环反应,非对映选择性合成了11个未见文献报道的螺环苯并呋喃酮-六氢山酮素-吡啶类化合物(3a~3k),产率为46%~65%,dr值为6/1~11/1,其结构经1H NMR,13C NMR和HR-MS(ESI-TOF)表征,并进一步通过单晶确定化合物3g的相对构型.结果表明:该类化合物含有连续5个立体中心,以及一个具有潜在生物活性的六氢山酮素骨架和苯并呋喃酮骨架,可以为生物活性筛选提供物质基础.
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逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.
为了找出黑木耳在遵义的最佳栽培期,根据2019年在遵义市气象观测站开展的试验,收集并整理黑木耳生长期内逐日气象资料,结合试验数据综合分析,结果显示:①平均气温在20℃左右时,对木耳品质形成较为有利,候平均气温<5℃或≥30℃时不适宜黑木耳生长.②除盛夏和初秋相对湿度较低外,其余大部分时段均能满足木耳自然生长,少部分时段需适当浇水.③3—10月候日照时数普遍在10 h以上,适宜黑木耳生长,其中4月4候—9月4候为最适宜期.④遵义立体气候特征明显,海拔高度不同木耳适宜生长期时段不同,大部分地区海拔普遍在600
基于太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测得8类苜蓿草种的折射率光谱数据,利用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型对苜蓿草种的分类进行了研究.结果 表明GA-BP模型对8个苜蓿品种的平均分类准确率达到94%,且对单个品种的分类准确率最高能达到94.6%.本研究为牧草品种的分类鉴别提供了一种新方法,对种质资源的鉴别也具有重要的参考价值.