【摘 要】
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软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段，其根本目的是发现隐藏在软件中的缺陷，并通过对其的修复尽可能减少遗留在系统中的缺陷数量，以提升软件的质量。随着缺陷数据的不断积
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软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段，其根本目的是发现隐藏在软件中的缺陷，并通过对其的修复尽可能减少遗留在系统中的缺陷数量，以提升软件的质量。随着缺陷数据的不断积累，面对庞大、甚至海量的缺陷信息，已无法通过人工方式进行缺陷分析。基于此，作者对缺陷分类和数据挖掘技术开展研究，总结测试工程实践中的缺陷特点，提出改进的正交缺陷分类模型；结合数据挖掘中的关联规则挖掘算法，提出缺陷关联分析模型。并对上述模型进行应用说明，帮助软件技术人员定位和解决缺陷，提供软件测试缺陷分析的辅助手段。
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